内存溢出是当场崩溃，内存泄漏是慢性失血；溢出立即抛OutOfMemoryError并中断线程，泄漏则无报错但老年代内存持续缓慢上升直至最终溢出。
内存溢出（OutOfMemoryError）是“当场崩溃”，内存泄漏（Memory Leak）是“慢性失血”
内存溢出是你申请 10MB，JVM 告诉你：“堆只剩 2MB，不给，java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space”。它立刻抛异常、中断线程、可能整服务挂掉。而内存泄漏根本不会报错——对象明明没用了，却还被 static Map、未注销的监听器、未关闭的 InputStream 死死拽着，GC 回收不了，内存占用一天天涨，直到某次 Full GC 后仍无法腾出空间，才触发溢出。
怎么一眼区分是泄漏还是溢出？看日志和增长趋势
OOM 错误日志里一定带明确的 OutOfMemoryError 和具体区域（如 Metaspace、Direct buffer memory），且往往发生在某个操作之后（比如导出大报表、批量上传）。而内存泄漏的典型信号是：jstat -gc 显示老年代（OU）使用率持续缓慢上升，每次 GC 后回收量越来越少；jmap -histo 发现某个类实例数暴涨（比如 com.example.UserCacheEntry 十万+）；或者 VisualVM 中堆内存曲线呈阶梯式爬升，中间没有明显回落。
- 溢出常伴随单次大动作：如
new byte[200 * 1024 * 1024]直接申请 200MB - 泄漏常藏在“合理逻辑”里：比如 Spring Bean 中用
static ConcurrentHashMap缓存用户会话，但忘了加过期或清理机制 - 别信“重启后好了”——如果一周后又 OOM，八成是泄漏在悄悄堆积
定位泄漏最有效的三步实操
别一上来就啃 MAT（Memory Analyzer Tool）堆转储文件。先做轻量级排查：
- 用
jconsole或VisualVM连上运行中的进程，打开“Classes”页签，按实例数排序，重点关注你项目里的类（不是java.*或sun.*） - 执行一次手动 GC（VisualVM 的“Perform GC”按钮），再观察老年代（Old Gen）内存是否回落——如果不降，说明有对象被强引用卡住，大概率是泄漏点
- 抓一个堆转储：
jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>，用 MAT 打开后点 “Leak Suspects Report”，它会自动标出疑似泄漏链，重点看 “Path to GC Roots” 是否包含不该存在的静态引用或线程局部变量
常见坑：MAT 默认只显示“强引用”路径，但有时泄漏由 ThreadLocal 引起——得手动切换到 “Weak References” 或 “Soft References” 查看；还有些框架（如某些 RPC 客户端）会把回调注册进全局监听器池，不显式 remove 就永远不释放。
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JVM 参数和代码习惯才是防泄漏的真正防线
调大 -Xmx 只是把 OOM 推迟，治标不治本。真正管用的是从编码和配置双管齐下：
- 集合类优先用带过期策略的：
Caffeine.newBuilder().maximumSize(1000).expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)，而不是裸写static Map<K,V> - 所有实现了
AutoCloseable的资源（InputStream、Connection、Statement）必须用try-with-resources，哪怕只是临时读个配置文件 - 监听器注册后，务必在生命周期结束时反向注销，比如 Activity 的
onDestroy()、Spring Bean 的@PreDestroy方法里调用eventBus.unregister(this) - 避免在 ThreadLocal 中存大对象，用完必须
remove()——尤其 Web 容器中线程复用，不 remove 会导致前一个请求的数据污染下一个
最易被忽略的一点：第三方 SDK 的内存行为。比如旧版 FastJSON 在反序列化时若开启 Feature.SupportNonPublicField，可能因反射缓存导致元空间泄漏；又比如某些日志框架的 MDC（Mapped Diagnostic Context）在线程池中未清理，会随线程复用越积越多。上线前务必跑一轮压测 + 内存监控，别等凌晨报警才翻文档。
