Python代码执行需经词法分析、语法分析、编译成字节码、解释执行四步：先切分单词并报SyntaxError，再构AST检查结构得IndentationError等，接着生成.pyc字节码，最后由PVM执行并抛出NameError等异常。
Python代码不是写完就直接运行的，它要经过解释器的一系列处理步骤。理解这个流程，能帮你更快定位语法错误、理解变量作用域，甚至优化导入逻辑。
词法分析：把代码切分成“单词”
解释器第一步是读取源文件（.py），按规则切分出有意义的最小单位，比如关键字（if、def）、标识符（变量名、函数名）、数字、字符串、符号（+、:、(）等。空格和换行只起分隔作用，不参与执行。如果这里出错，比如写成 prnt 或漏掉引号，会报 SyntaxError，且提示位置非常靠前。
语法分析：检查“句子”是否合乎规则
解释器把上一步的“单词流”组织成语法树（AST，Abstract Syntax Tree）。它验证结构是否合法：冒号后面有没有缩进？if 是否配对了 else？函数调用括号是否闭合？这一阶段不计算值，只看形式。常见报错如 IndentationError、Invalid syntax 都发生在这里。
编译成字节码：生成中间指令
语法树被转换成 Python 虚拟机（PVM）能识别的指令序列，存在 .pyc 文件里（通常在 __pycache__ 目录下）。字节码是平台无关的，但跟 Python 版本强相关。同一段代码在 3.9 和 3.12 下生成的字节码可能不同。你可以用 import dis; dis.dis(func) 查看函数对应的字节码。
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解释执行：逐条运行字节码
Python 虚拟机加载字节码，维护栈帧（frame）、局部变量表、指令指针等，真正开始执行。这时才做变量赋值、函数调用、表达式求值。全局变量在模块首次导入时就初始化；函数体内的代码，只有调用时才执行；类定义也是执行过程——会创建类对象并绑定方法。遇到异常（如 NameError、ZeroDivisionError），就在这一阶段抛出。
不复杂但容易忽略：导入模块会触发对应文件的完整执行流程（词法→语法→编译→执行），所以模块顶层的 print 或函数调用，在 import 时就会运行。
