Quartz功能完整，支持集群、持久化与复杂触发规则，适合中大型系统；Spring Task轻量简单，适用于单机固定规则场景。
核心调度器选型：Quartz vs Spring Task
Java任务调度系统主流方案是 Quartz 和 Spring Task（@Scheduled）。Quartz 功能完整，支持集群、持久化、复杂触发规则（如“每月第二个周五上午9点”），适合中大型系统；Spring Task 简单轻量，基于线程池调度，适合单机、规则固定（如每5秒执行一次）的场景。若需高可用或任务失败重试、状态追踪，优先选 Quartz；若只是定时发个日志、清理缓存，@Scheduled 配合 @EnableScheduling 即可快速落地。
Quartz 关键组件与代码结构
Quartz 三大核心是 Job（任务逻辑）、Trigger（触发规则）、Scheduler（调度中枢）。Job 需实现 Job 接口，避免在 execute() 中写长耗时操作；Trigger 常用 CronTrigger（基于 cron 表达式）或 SimpleTrigger（固定间隔）；Scheduler 通过 StdSchedulerFactory 创建，启动后调用 scheduleJob() 绑定任务与触发器。示例中，定义一个 Job 类，配置 CronTrigger 表达式 “0 0/1 * * * ?”（每分钟执行），再由 Scheduler 调度即可运行。
集群与持久化：避免重复执行和任务丢失
单机 Quartz 在服务重启后任务会丢失，多实例下还可能重复执行。解决方法是启用 JDBC JobStore，将任务元数据、触发器、执行状态存入数据库（如 MySQL）。需建 quartz 自带的 11 张表（官方提供 SQL 脚本），并在 quartz.properties 中配置 org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX 及数据源信息。开启集群模式后，各节点通过数据库锁协调，自动选举主节点，故障时任务无缝迁移。
面向 CRM 系统的 MySQL 8 数据库模式设计。当用户需要为客户关系管理（CRM）系统设计、评审、优化或生成数据库模式时，应使用此项技能。
动态任务管理：运行时增删改查
硬编码任务不灵活，生产环境常需动态控制。Quartz 提供 API 支持运行时操作：用 scheduler.addJob() 注册新任务，scheduler.rescheduleJob() 修改触发器，scheduler.pauseJob()/resumeJob() 暂停恢复，scheduler.deleteJob() 删除。建议封装成 REST 接口，前端传入 jobKey、cron 表达式、参数 Map，后端校验合法性后调用对应 API。注意 jobKey 必须全局唯一，否则添加失败；修改触发器前需确保任务已存在。
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异常处理与监控：让调度更可靠
任务执行异常默认被 Quartz 吞掉，仅记录日志。应在 Job 的 execute() 中捕获所有异常，记录详细错误上下文，并根据业务决定是否重试（如网络请求失败可设 3 次重试）或告警（发邮件/钉钉）。同时接入监控：通过 Scheduler 的 getCurrentlyExecutingJobs() 获取运行中任务数，结合 Prometheus + Grafana 展示任务延迟、失败率、积压量；关键任务执行完成可发 MQ 消息，供审计系统消费。
