12月21日，以“智汇江城，共筑工业软件新生态”为主题的第二届工业软件喻家山论坛在武汉盛大举行。本次论坛由华中科技大学牵头主办，吸引了来自湖北省、武汉市的相关部门负责人、高校领导，以及数百名工业软件领域的院士、专家学者和行业头部企业代表齐聚一堂，围绕工业数智化发展的最新动向与生态协同路径展开深入交流。
格创东智先进制造事业部总经理李楠博士应邀出席，并作题为《AI与工业软件融合演进：从技术探索到范式升级》的主旨报告，全面阐述了格创东智在工业AI技术迭代、场景深耕及未来架构设计等方面的系统性实践与前瞻性思考。
李楠博士结合格创东智在质量AI小模型、设备智能AI小模型、能碳AI小模型等典型制造场景中的落地案例，充分验证了工业AI在真实产线环境中的可实施性与实际增益。随着大模型能力持续跃升与智能体（Agent）技术日趋成熟，AI与工业软件的融合正加速由单点场景赋能迈向多系统协同、全链路闭环的综合智能应用新阶段。
在演进趋势层面，李楠指出，以大模型与智能体为核心的新一代AI，正在深刻重塑人、系统与数据三者之间的交互逻辑。过去“人驱动系统”的传统范式，正逐步演化为“人机协同决策”，并进一步向“多智能体自主运行、关键结果直达决策中枢”的高阶形态演进。基于该理念，格创东智已成功构建“生产执行智能体”“质量审核智能体”“异常分析智能体”等系列工业级智能体应用，推动系统自动执行率显著提升，人员聚焦于更高价值的判断与决策。实践数据显示：产线整体效率提升超3%，新产品验证周期缩短30%，异常事件发生率下降70%。
大模型 Token 成本节约工具。在请求到达大模型之前自动压缩 prompt 和上下文，减少 60-95% 的 token 消耗，直接降低 API 成本。支持 Claude/OpenAI/Gemini 等主流模型，提供代理模式、CLI 包装、Python SDK 和 MCP Server 四种接入方式。内置一键安...
然而，AI与工业软件的深度融合仍面临诸多现实挑战。当前虽已步入攻坚深水区，但工业数据异构性强、业务流程碎片化、工程化落地门槛高等问题依然突出。针对上述瓶颈，李楠提出一套可持续推进的智能体工程化落地框架，强调必须夯实四大核心能力——智能体编排能力、工具与技能编排能力、数据编排能力、知识库编排能力。同时，他重申工业AI成功落地的关键在于“三位一体”：即扎实的AI技术纵深积累、深厚的制造业领域Know-How沉淀、以及强大的工业级系统工程开发能力。
作为TCL集团战略孵化的工业AI先锋力量，格创东智近年来持续推进“AI+工业软件+智能装备”三大战略支点协同发展，在生产管控、质量追溯、能源与碳管理、物流自动化等核心制造环节，已累计交付并运行超150个AI项目，有力支撑工业AI从试点示范走向规模化、体系化落地。
此次在喻家山论坛的深度分享，进一步凸显了格创东智区别于传统工业软件厂商的独特定位——不以功能模块为起点，而是以制造体系本源为出发点，持续探索AI与工业软件共生演进的技术路径与商业逻辑。其扎实的工程实践，为行业提供了兼具理论高度与落地可行性的AI融合参考范本。
展望未来，格创东智将持续强化工业AI在先进制造场景中的综合智能水平与决策精准度，助力中国工业企业加速迈入自主感知、自主分析、自主决策、自主优化的数智化新阶段，在高质量发展进程中实现系统性突破与长期领先优势。
