Go 标准库 log 包需通过 io.MultiWriter 实现终端与文件双写入，并用 %+v 格式化错误以保留堆栈；可封装带前缀的 logger 模拟级别，大规模项目推荐 zap 或 zerolog 等结构化日志库。
Go 语言标准库的 log 包本身不直接支持错误类型自动展开，但通过合理封装和组合，可以实现「错误信息 + 上下文日志」同时输出到文件和终端，并保持结构清晰、可读性强。
使用 log.SetOutput 同时写入多目标
Go 的 log.Logger 支持自定义输出目标（io.Writer）。你可以用 io.MultiWriter 将日志同时发给 os.Stdout 和文件句柄：
- 打开日志文件（建议用
os.OpenFile配合os.O_APPEND | os.O_CREATE | os.O_WRONLY） - 创建
io.MultiWriter，传入os.Stdout和文件句柄 - 调用
log.SetOutput或新建log.New实例绑定该 writer
这样所有 log.Print/Printf/Println 调用都会同步出现在终端和文件中。
让错误对象自动转为可读字符串
标准 log 打印 error 时默认只调用 err.Error()，丢失堆栈。推荐两种轻量方案：
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下载
抓取指定 GitHub用户的 Stars 项目，生成标准化中文 Markdown 报告。用户提及「分析 GitHub stars」「导出收藏项目」「汇总 GitHub 星标」「生成 stars 报告」或粘贴含 ?tab=stars 的链接时触发。执行通过 bash...
-
用
fmt.Printf("%+v", err)：若使用github.com/pkg/errors或 Go 1.13+ 的errors.Unwrap/%w，%+v可显示完整调用链 -
封装一个带错误上下文的日志函数，例如：
func LogError(msg string, err error) {<br> log.Printf("%s: %+v", msg, err)<br>}
这样既保留业务提示（如 "failed to parse config"），又附带结构化错误详情。
区分日志级别并保留错误语义
标准 log 没有内置级别，但可通过前缀模拟（如 [ERROR]、[WARN]）：
- 定义不同 logger 实例：
log.New(mw, "[ERROR] ", log.LstdFlags) - 在错误路径中统一使用
errorLogger.Println(...)，正常流程用infoLogger - 关键错误建议额外调用
log.Fatal（会自动加换行并退出），或手动os.Exit(1)
注意：不要把非致命错误都塞进 Fatal，否则掩盖真正需终止的场景。
进阶：结构化日志（可选）
如果项目规模上升，建议切换到结构化日志库，比如：
-
zap（高性能，推荐生产）：支持
logger.Error("db query failed", zap.Error(err), zap.String("query", sql)) -
zerolog（零分配，链式 API）：
log.Error().Err(err).Str("path", r.URL.Path).Msg("request failed")
它们天然支持错误字段序列化、JSON 输出、多写入器（console + file + network），比手写更健壮且易扩展。
