Python正则匹配靠re模块，核心是写对pattern并选对方法；match从开头匹配，search全局扫描；需注意^$锁首尾、\b防误匹配、判空再group、分组提取、预编译提效、标志控制行为、转义特殊字符。
Python正则匹配靠 re 模块，核心是写对模式（pattern），再选对方法（match、search、findall 等），不难但细节决定成败。
基础匹配：用好 match 和 search
re.match() 只从字符串开头匹配，哪怕后面有符合的也不管；re.search() 扫描整个字符串，找到第一个就停。别混淆它们的定位逻辑。
- 验证手机号开头是 13–19：用
re.match(r'^1[3-9]\d{9}$', text)——^和$锁死首尾才叫“完整匹配” - 从日志里找 IP 地址：用
re.search(r'\b\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\b', log_line)，\b防止匹配到 192.168.1.1000 中的前段 - 匹配失败返回
None，务必先判空再调.group()，否则报AttributeError
提取内容：group 和 findall 是主力
带括号的子模式会捕获分组，.group(1) 就取第一个括号里的内容；findall 更省事——有分组就只返回分组内容，没分组才返回全部匹配串。
- 提取邮箱用户名：
re.search(r'(\w+)@(\w+\.\w+)', 'contact@py.org').group(1)→'contact' - 批量取所有邮箱：
re.findall(r'\b\w+@\w+\.\w+\b', text)直接得列表，不用循环 - 想同时拿到用户名和域名？用
re.findall(r'(\w+)@(\w+\.\w+)', text)，返回[('user', 'domain.com'), ...]
进阶技巧：编译、标志和非贪婪
频繁使用的正则建议用 re.compile() 预编译，提升性能；re.I 忽略大小写，re.S 让 . 匹配换行符；默认是贪婪匹配，加 ? 变成非贪婪，比如 r'a.*?b' 匹配最短的 a…b。
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- 处理多行 HTML 片段：加
re.S，re.search(r'<div>(.*?)</div>', html, re.S)才能跨行抓内容 - 忽略大小写搜关键词：
re.findall(r'python', text, re.I) - 预编译后复用：
phone_pat = re.compile(r'1[3-9]\d{9}')；phone_pat.search(text)
安全与调试：避免常见坑
特殊字符如 .、*、+、?、^、$、\、|、(、)、[、] 在模式里有含义，字面意思要加反斜杠转义；不确定时用 re.escape() 自动转义字符串。
- 搜索含
.的版本号如2.15.3：写r'2\.15\.3'，不是'2.15.3'（那个点会匹配任意字符） - 拼接用户输入的关键词？先
re.escape(user_input)再放进 pattern，防注入式正则攻击 - 调试时用
re.DEBUG标志，比如re.compile(r'\d+', re.DEBUG)，能打印出解析树，看清引擎怎么理解你的模式
