Pandas 1.3起支持to_xml()方法导出XML，依赖lxml或标准库etree；默认root根节点、row行节点，可自定义root_name和row_name，支持编码设置与字符转义，但不原生支持属性及多层嵌套。
Pandas 1.3 版本起正式支持 to_xml() 方法，可直接将 DataFrame 导出为 XML 格式。但要注意：该方法默认依赖 lxml 或 etree（如 xml.etree.ElementTree），若未安装 lxml，会回退到标准库，部分高级功能受限。
基础用法：生成简单结构化 XML
最简调用只需指定文件路径或返回字符串：
- 写入文件：
df.to_xml("output.xml") - 获取字符串：
xml_str = df.to_xml(index=False)（index=False可省略行索引）
默认以 root 为根节点，每行数据用 row 包裹，列名作为子节点名，值为文本内容。例如 DataFrame 含 name 和 age 列，会生成类似：
自定义节点名称与层级结构
用 root_name、row_name 控制外层标签：
-
df.to_xml("data.xml", root_name="students", row_name="student")→ 根为<students></students>，每行为<student></student> - 支持嵌套：设
row_name="person"并配合namespaces或预处理列名（如用点号"address.city"），但原生不自动创建多层嵌套；需先用pd.json_normalize展开字典列，或手动构造层级列再导出
处理特殊字符与编码
XML 对非法字符（如控制符、未转义的 <code>&）敏感：
-
df.to_xml(..., parser="lxml")（推荐）会自动转义；用标准库时建议加escape_chars=True - 指定编码：
df.to_xml("out.xml", encoding="utf-8")，文件头将包含<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> - 含中文时务必设
encoding="utf-8"，否则可能报错或乱码
注意事项与常见问题
该方法不支持直接导出带属性（attribute）的 XML（如 <student id="1"></student>）。若需属性，有两种方式：
- 临时添加一列如
df["id"] = [1, 2, 3]，导出后用字符串替换或 etree 手动修改 - 弃用
to_xml，改用xml.etree.ElementTree手动构建更灵活的结构 - 空值（
NaN）默认输出为空标签（<age></age>），可用na_rep="null"替换为指定字符串
