实景地图中行人图像均经强制模糊处理以保障隐私。采集后通过AI定位人脸车牌，依国标实施不可逆高斯模糊；执行默认模糊、全程留痕、不可回溯原则，并支持用户临时申请解禁局部渲染。
如果您在使用实景地图服务时观察到街景图像中出现行人，可能会对成像是否包含可识别个体、是否涉及隐私风险产生疑问。实景地图的成像机制与数据处理流程直接决定其是否呈现、保留或模糊人体影像。以下是对此问题的具体说明：
一、实景地图的成像原理与人像呈现机制
实景地图的核心数据源是车载或多平台移动测量系统搭载的多镜头全景相机，在行驶过程中以固定频率连续拍摄360°图像。该过程同步采集GPS轨迹、IMU姿态、激光点云等辅助数据，用于后续几何校正与空间配准。行人作为动态环境中的反射体，只要处于相机曝光窗口内且未被遮挡，就会被原始图像捕获。但原始图像并非直接发布——所有面向公众发布的街景影像均经过标准化的自动脱敏处理。
1、图像采集阶段：车辆以20–30公里/小时匀速行驶，每2–5米触发一次全景拍摄，单次拍摄包含6–8个方向的高分辨率镜头数据。
2、人脸与车牌识别阶段：系统调用部署在边缘计算单元的轻量级AI模型，对每一帧图像中的人脸、车牌区域进行像素级定位。
3、模糊化处理阶段：定位区域被施加符合国标GB/T 35273—2020要求的不可逆高斯模糊，模糊半径≥15像素，确保无法通过算法还原。
二、隐私规则对人像信息的强制性处置方式
根据《地理信息数据安全管理办法（征求意见稿）》及百度地图开放平台隐私政策，实景地图服务商必须对可识别自然人的生物特征信息执行“默认模糊、全程留痕、不可回溯”三原则。这意味着所有公开发布的图像中，凡出现人脸、体态轮廓、服饰细节等足以关联特定个体的信息，均不得以原始形态存在。
1、模糊策略分级执行：对静止行人采用全脸+肩颈区域联合模糊；对运动中行人增加轨迹拖影区域覆盖。
调用百度PaddleOCR‑VL大模型API，支持PDF、Word、PPT、图片等多格式文档解析，精准识别印刷体、手写体、表格、公式、图表、印章等复杂元素，支持100+语言，可处理不规则布局和跨页长文档。触发词：文档解析、VLM解析、大模型OCR、PaddleOCR、多模态文档、手写识别、公式识别、复杂版面。
2、人工复核触发机制：当AI置信度低于92%时，图像自动进入人工审核队列，由持证数据安全员在48小时内完成二次判定与处理。
3、过期归档机制：街景数据更新周期为1–3年，旧版图像在新版本上线后自动转入加密归档库，仅限合规审计调阅，不对外提供访问接口。
三、用户主动控制人像可见性的操作路径
部分实景地图平台（如“我秀中国”）向公众提供基于位置的临时性人像增强申请通道，该功能严格限定使用场景并绑定实名认证。启用前需明确告知用户：该操作仅解禁当前会话下的局部图像渲染，不改变服务器端存储数据，且每次启用须重新授权。
1、进入实景地图页面后，点击右上角“隐私控制”悬浮按钮。
2、选择目标街景坐标点，系统弹出“人像临时可见性申请”协议页，列明法律依据与数据留存时限。
3、完成人脸识别活体检测后，勾选“仅本次会话生效”选项并提交，系统生成一次性解密令牌。
