用Go构建新闻聚合服务的核心是抓得稳、排得清、展得快：通过goroutine并发抓取RSS/Atom源，mmcdole/gofeed健壮解析，统一NewsItem结构并按时间倒序排序，net/http+html/template轻量渲染，定时更新与职责分离设计确保高并发下稳定高效。
用 Go 构建新闻聚合服务，核心是“抓得稳、排得清、展得快”。它不依赖复杂框架，靠标准库 + 少量成熟包就能跑起来，适合学习高并发处理和数据流编排。
抓取 RSS/Atom 源要健壮
真实环境里，源站可能超时、返回 503、XML 格式不规范，甚至字段缺失。不能一请求失败就停摆。
- 用 mmcdole/gofeed 解析，它自动适配 RSS 2.0、Atom 1.0、JSONFeed，省去手动写 XML 结构体的麻烦
- 每个源单独 goroutine 抓取，避免一个源卡住拖慢全部；加 timeout（如 10s） 和简单重试（最多 2 次）
- 发布时间优先用
item.PublishedParsed， fallback 到item.UpdatedParsed或当前时间，保证排序有依据
聚合与排序需轻量可控
聚合不是简单拼接，而是统一结构、去重、按时间倒序——这是用户看到“最新”新闻的前提。
- 定义统一的 NewsItem 结构体，含 Title、Link、Date、Source 字段，屏蔽不同源的字段差异
- 所有抓取结果存进一个切片，用 sort.Slice 按 Date 降序排列，不用引入额外排序库
- 如需去重，可对 Link 做 map[string]bool 记录，抓到已存在链接时跳过（注意内存增长，小项目够用）
服务暴露要简洁可靠
不需要上完整 Web 框架，net/http + html/template 足够支撑首页展示，且启动快、资源省。
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- 模板中用
{{.Title}}、{{.Source}}渲染，支持简单样式和跳转，避免 JS 渲染复杂度 - 用 goroutine 启动定时抓取（比如每 10 分钟），主 goroutine 专注 HTTP 服务，职责分离
- 监听
:8080即可，生产环境前加反向代理（如 Nginx）处理 HTTPS 和静态资源
基本上就这些。代码不到 100 行，但涵盖了并发采集、结构标准化、时间排序、模板渲染四个关键环节，是理解 Go 数据聚合逻辑的典型入口。
