Dapper 更新数据主要通过 Execute 方法执行参数化 UPDATE 语句，返回受影响行数以判断结果；需手动编写 SQL、管理连接，并支持匿名对象或实体传参，批量更新需借助循环或第三方扩展。
Dapper 更新数据主要通过 Execute 方法执行 SQL 的 UPDATE 语句，配合参数化查询防止 SQL 注入，是轻量又安全的做法。
使用 Execute 执行 UPDATE 语句
Dapper 的 Execute 方法用于执行不返回结果集的命令（如 INSERT、UPDATE、DELETE），返回受影响的行数，可用于判断更新是否成功。
- 需手动编写标准 SQL UPDATE 语句，Dapper 不提供类似 EF 的“跟踪-修改-保存”机制
- 必须使用参数化查询，推荐用匿名对象或强类型实体传参
- 连接需自行管理（打开/关闭），建议用
using确保释放
基础更新示例（按 ID 修改字段）
假设有个用户表 Users，要更新用户名和邮箱：
using (var conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
var rows = conn.Execute(
"UPDATE Users SET Name = @Name, Email = @Email WHERE Id = @Id",
new { Name = "张三", Email = "zhangsan@example.com", Id = 123 });
if (rows == 0)
Console.WriteLine("未找到匹配记录，更新失败");
}
用实体对象传参更简洁
若已有实体（如 User 类），可直接传入实例，Dapper 自动映射属性名到 SQL 参数：
- 实体属性名需与 SQL 中的参数名（@xxx）一致
- WHERE 条件仍需显式写出，Dapper 不自动生成
var user = new User { Id = 123, Name = "李四", Email = "lisi@example.com" };
var rows = conn.Execute(
"UPDATE Users SET Name = @Name, Email = @Email WHERE Id = @Id",
user);
批量更新（多个记录）
Dapper 本身不支持原生批量更新语法（如 MySQL 的 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE），但可通过以下方式实现：
- 拼接多条 UPDATE 语句（不推荐，易出错）
- 用循环逐条执行（适合小批量，逻辑清晰）
- 借助第三方扩展如 Dapper.Contrib 的
Update方法（仅支持单实体） - 对大数据量，建议改用存储过程或原生批量 SQL（如 SQL Server 的
MERGE）
基本上就这些。Dapper 更新的核心就是写好 SQL + 用 Execute 安全执行 —— 简单直接，也留出了足够灵活的控制空间。
