推荐使用秋叶aaaki维护的一键启动包（如sd-webui-aki-v4.8）快速部署Stable Diffusion：下载解压后安装.NET 6.0依赖，导入模型至对应文件夹，通过A启动器选择显卡并启动，最后访问http://127.0.0.1:7860即可绘图。
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如果您希望在本地快速运行Stable Diffusion，但缺乏Python或命令行操作经验，则可直接采用整合完成的一键启动包。以下是基于秋叶aaaki等开发者维护的主流懒人包（如sd-webui-aki-v4系列）的安装步骤：
一、下载并解压一键部署包
该步骤旨在获取已预配置好依赖与WebUI结构的完整文件夹，避免手动安装Git、Python及各类库的复杂流程。所有核心组件（包括WebUI主程序、ControlNet插件、预设模型路径结构）均已打包就绪。
1、访问可信渠道下载Stable Diffusion懒人包，例如秋叶整合包最新版（如sd-webui-aki-v4.8.zip）；
2、将压缩包保存至固态硬盘（SSD）根目录或用户指定路径，确保剩余空间≥100GB；
3、右键选择“全部解压”，目标文件夹命名为“sd-webui-aki-v4.8”或其他易识别名称；
4、解压完成后，确认文件夹内包含“A启动器.exe”、“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”、“models”、“extensions”等标准子目录。
二、安装运行环境依赖
该步骤用于部署.NET 6.0运行时，这是A启动器正常加载WebUI前端界面与后端服务所必需的基础框架，缺失会导致启动失败或白屏。
1、进入解压后的文件夹，找到名为“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”的可执行文件；
2、双击运行该程序，弹出安装向导界面；
3、点击【安装】按钮，等待进度条完成；
4、安装成功后点击【关闭】，无需重启系统或额外配置。
三、导入基础模型文件
该步骤确保Stable Diffusion具备生成图像所需的底层权重数据。大模型（CKPT/SAFETENSORS格式）是生成质量与风格的决定性因素，必须置于正确路径下才能被WebUI识别。
1、从推荐渠道（如Civitai、LiblibAI或整合包附带的“推荐大模型”文件夹）下载至少一个主模型文件（如chilloutmix、realisticVision等）；
2、将下载得到的模型文件（扩展名通常为.safetensors或.ckpt）复制到以下路径：sd-webui-aki-v4.8\models\Stable-diffusion\；
3、若需使用ControlNet功能，还需下载对应ControlNet模型（如control_v11p_sd15_canny），并全部放入：sd-webui-aki-v4.8\models\ControlNet\；
4、LoRA微调模型应放置于：sd-webui-aki-v4.8\models\Lora\。
四、配置显卡与启动参数
该步骤用于激活GPU加速能力，避免默认启用CPU导致出图极慢或内存溢出。NVIDIA显卡用户需明确指定CUDA设备，AMD或集成显卡用户需注意兼容性限制。
1、双击运行文件夹内的“A启动器.exe”，首次启动将自动检测环境；
2、在启动器界面中点击【高级选项】；
3、在“生成引擎”下拉菜单中选择您的NVIDIA显卡型号（如NVIDIA GeForce RTX 3060）；
4、勾选【云端页面汉化】以启用中文界面；
5、若列表中无可用显卡选项，请更新显卡驱动至最新版本（2025年内发布）；
6、返回主界面，点击【一键启动】。
五、验证启动与访问WebUI
该步骤确认服务进程是否成功初始化，并通过本地浏览器建立连接。WebUI默认监听127.0.0.1:7860，仅限本机访问，不对外暴露端口。
1、点击【一键启动】后，弹出黑色控制台窗口，显示Python与Gradio加载日志；
2、等待约10–30秒，控制台末尾出现类似“Running on local URL: http://127.0.0.1:7860”的提示；
3、此时自动打开默认浏览器并跳转至该地址；
4、若浏览器未自动打开，请手动在地址栏输入 http://127.0.0.1:7860；
5、页面加载完成后，即可在“Prompt”输入框中输入中文或英文描述词，点击“Generate”开始绘图。
