近日，探路者集团正式宣布完成对上海通途、深圳贝特莱两家半导体领域领先企业的并购。此举标志着探路者在半导体及端侧ai赛道的战略布局全面落地，成功构建起覆盖“图像→显示→触控→感知”的全栈式技术闭环，充分展现其聚焦芯片底层创新、加速抢占高潜力ai应用市场的坚定决心。数据显示，探路者半导体业务已实现超2亿元营收，利润贡献占比达集团整体的三分之一，成为驱动集团高质量发展的核心引擎；本次双收购将进一步夯实其在端侧ai硬件底层的关键能力，加速切入智能终端ai解决方案主航道。
上海通途：突破端侧AI带宽瓶颈，筑牢芯片级技术护城河
当前，手机、平板、车载中控等智能终端正加速将视频图像AI处理迁移至设备本地（即端侧），但行业普遍遭遇一个根本性制约：AI运算所需的数据吞吐量呈指数级攀升，而芯片内部总线、芯间互连接口等物理带宽却难以同步扩展，这一“带宽墙”已成为阻碍端侧AI规模化落地的核心瓶颈。上海通途长期深耕片内数据压缩技术，其自主研发的系列压缩方案，正是直击该痛点的底层破局利器。
具体来看，端侧AI处理涉及RAW图像、多通道YUV、深度图、神经网络中间特征图等多种高维数据，其数据规模远超传统ISP至Display单帧信号链路；然而受限于AXI总线位宽、LPDDR内存速率、MIPI接口带宽等硬件边界，系统级通信效率严重受限——这已成为整个行业的共性挑战。上海通途另辟蹊径，聚焦芯片原生压缩能力，推出面向SoC内部模块间、AI特征图专用、以及跨芯片通信（C2C）等多场景的定制化压缩技术，区别于传统依赖网络传输层的压缩范式，从源头释放带宽压力。
在实际工程实践中，其技术已形成清晰可复用的落地路径：针对夜景/HDR多帧叠图引发的DDR带宽激增问题，压缩方案可显著降低内存访问频次与功耗；面对NPU推理过程中特征图体积庞大导致片上SRAM资源耗尽的难题，专属轻量化压缩算法支撑大参数模型在端侧稳定部署；在ISP→NPU→DisplayPipe的多模态协同处理链路中，有效削减模块间通信数据量，缓解内部总线拥塞；同时，亦适配车载等复杂多SoC架构下的C2C数据压缩需求，保障主控芯片、显示处理单元与AI协处理器之间的高效协同。
面向端侧AI持续演进趋势，上海通途正重点推进三大技术方向：一是强化实时性，实现毫秒级延迟的流式压缩处理，无缝匹配RAW→ISP→NPU→Display全链路低时延数据流转；二是兼顾高压缩比与高质量重建，在4:1至8:1以上压缩率下，完整保留AI特征图结构信息，确保下游模型推理精度不受损；三是构建AI驱动的动态压缩体系，可根据图像内容复杂度、NPU对特定特征的敏感性等维度，实时优化压缩策略。依托探路者在车载电子、中尺寸显示等领域的丰富场景资源与量产通道，上海通途的技术得以快速完成真实环境验证，并形成“技术研发—场景打磨—反馈迭代”的高效闭环，协同价值持续释放。
深圳贝特莱：携手G2Touch打造端侧智能交互新范式
Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。
如果说上海通途构筑了端侧AI在视觉处理与显示输出层面的技术底座，那么深圳贝特莱则在人机交互维度实现了关键跃升。探路者旗下G2Touch已在中尺寸智能终端触控领域建立起全球头部客户群与成熟量产能力；而贝特莱则在智能终端解决方案市场具备更广覆盖力，其悬浮触控、滑动触控等前沿技术已在AR/VR眼镜、智能手表等AI可穿戴设备中实现规模化商用。双方强强联合，将加速补齐探路者在端侧交互生态中的关键拼图。
随着智能设备向高刷、大屏、折叠等形态演进，传统触控技术正面临前所未有的挑战：OLED屏幕高频驱动噪声干扰加剧，传统滤波算法难以精准识别与抑制；不同厂商、工艺、批次的面板特性差异巨大，导致触控IC调校周期长、成本高；而在平板、车载中控等中尺寸场景下，噪声传播路径更复杂、多模态交互逻辑更繁琐、工况要求更严苛，“触不准”“抖动”“断触”等问题频发。贝特莱将AI能力深度嵌入触控信号链，推动触控技术从“被动信号处理”迈向“主动意图理解”，为行业提供新一代智能化解法。
贝特莱端侧AI触控方案具备三大差异化优势：其一，AI智能降噪引擎可自主学习各类面板噪声指纹，实现跨频段、偶发性干扰的自适应识别与剔除，突破OLED时代噪声抑制天花板；其二，AI空间建模能力可自动感知屏幕全域触控响应特性，无需人工反复调试即可兼容数百种面板型号，大幅压缩量产导入周期与BOM成本；其三，AI手势解析与意图预测模型可精准区分点击、滑动、悬停、笔迹等操作类型，并预判书写轨迹，实现零断笔、零抖动的自然流畅交互体验。
业内普遍认为，触控IC与显示驱动IC正加速迈入AI端侧化新阶段，未来主流架构将普遍集成轻量级神经网络推理单元与多模态融合能力，从而显著降低调校门槛、缩短产品上市时间。目前，贝特莱已完成端侧AI算法模型的开发与验证，结合探路者在面板供应链端的深厚积累，其训练数据集的质量与多样性将进一步提升。公司计划于明年第二季度正式发布首款集成端侧AI能力的触控芯片。届时，依托G2Touch覆盖全球一线品牌的渠道网络与贝特莱领先的技术实力，探路者将在中尺寸触控、AI穿戴设备等高增长细分市场快速建立先发优势。
此次对上海通途与深圳贝特莱的同步整合，是探路者锚定核心技术自主可控、加速端侧AI产业化进程的关键落子，真正打通了“图→显→触→感”全链条端侧AI技术路径。借助探路者在应用场景、客户资源及产业链协同方面的独特优势，两家子公司技术成果将加速转化为商业价值；而半导体业务持续强劲的增长势头，也将为集团整体发展注入可持续动能，进一步印证其在硬科技赛道上的前瞻视野与战略定力。
