Linux下解析JSON主要用jq工具，它轻量强大、支持管道；安装后可用.key提取字段、-r原始输出、select()过滤、.[]展开数组等操作处理嵌套与数组数据。

Linux 下解析 JSON 主要用 jq，它轻量、强大、支持管道，是命令行处理 JSON 的事实标准。

安装 jq

大多数发行版自带包管理器可一键安装：

• Ubuntu/Debian：sudo apt install jq
• CentOS/RHEL/Fedora：sudo yum install jq 或 sudo dnf install jq
• macOS（Homebrew）：brew install jq

装完运行 jq --version 确认是否就绪。

基础语法：从简单提取开始

jq 的核心是“过滤器”，用点号 . 表示当前对象，用 .key 提取字段，用 .[index] 取数组元素。

例如有文件 user.json：

Leaf Curling & Margin Scorch Diagnosis | 植物卷叶/焦边识别（干旱/病害）

利用农业相机拍摄植物叶片高分辨率图像，通过AI视觉技术检测叶片卷曲方向（向上卷曲或向下卷曲）

下载

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "hobbies": ["reading", "cycling"]
}

提取姓名：jq '.name' user.json → "Alice"
提取年龄并去掉引号（用 -r 原始输出）：jq -r '.age' user.json → 30
取第一个爱好：jq -r '.hobbies[0]' user.json → reading

常用操作：过滤、格式化与组合

实战中常需筛选、重组或拼接数据：

• 过滤对象：jq 'select(.age > 25)' users.json（保留 age 大于 25 的条目）
• 格式化输出为一行：jq -c '.' data.json
• 重命名+精简字段：jq '{username: .name, years: .age}' user.json
• 合并多个 JSON 字段成字符串：jq -r '.name + " is " + (.age|tostring) + " years old"' user.json

配合 curl 使用很常见，比如查公网 IP：curl -s https://httpbin.org/ip | jq -r '.origin'

进阶技巧：处理嵌套与数组

JSON 经常多层嵌套或含数组。用 .[] 展开数组，| 连接多个操作：

[
  {"id": 1, "tags": ["web", "linux"]},
  {"id": 2, "tags": ["cli", "json"]}
]

列出所有 tag：jq '.[].tags[]' data.json
只取含 "linux" 的项：jq 'map(select(.tags[] == "linux"))' data.json
统计 tag 总数：jq '[.[]|.tags|length]|add' data.json

基本上就这些。jq 不复杂但容易忽略细节，多练几个真实 JSON 就上手了。