ReentrantReadWriteLock通过分离读写锁提升并发性能，允许多个线程并发读，写操作独占锁；读-读不互斥，读-写和写-写互斥；支持锁降级（先写后读），但不支持锁升级；默认非公平模式，可设为公平模式；使用时需在finally中释放锁，防止死锁。
在Java并发编程中，ReentrantReadWriteLock 是一种常用的同步工具，适用于读多写少的场景。它通过分离读锁和写锁，提高并发性能：多个线程可以同时读取共享资源，但写操作是独占的。
读写锁的基本原理
ReentrantReadWriteLock 维护了一对相关的锁：
- 读锁（Read Lock）：允许多个线程同时获取，用于读操作。
- 写锁（Write Lock）：只允许一个线程持有，用于写操作，且此时其他读线程也不能进入。
这种机制保证了：
- 读-读操作可以并发执行。
- 读-写、写-写操作互斥。
- 写锁持有期间，所有尝试获取读锁的线程都会被阻塞。
基本使用示例
下面是一个简单的例子，展示如何使用 ReentrantReadWriteLock 来保护一个共享的缓存数据：
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import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class CacheExample {
private final Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
private final ReentrantReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
// 获取读锁进行查询
public Object get(String key) {
rwLock.readLock().lock();
try {
return cache.get(key);
} finally {
rwLock.readLock().unlock();
}
}
// 获取写锁进行更新
public Object put(String key, Object value) {
rwLock.writeLock().lock();
try {
return cache.put(key, value);
} finally {
rwLock.writeLock().unlock();
}
}
// 写操作：清除缓存
public void clear() {
rwLock.writeLock().lock();
try {
cache.clear();
} finally {
rwLock.writeLock().unlock();
}
}
}
在这个例子中：
- get 方法使用读锁，多个线程可同时读取。
- put 和 clear 使用写锁，确保修改时独占访问。
- 务必在 finally 块中释放锁，防止死锁。
锁降级：从写锁到读锁
ReentrantReadWriteLock 支持“锁降级”——即一个线程先获取写锁，再获取读锁，然后释放写锁，从而保持对资源的读权限。这在某些需要原子性更新后立即读取的场景非常有用。
public void processData() {
rwLock.writeLock().lock();
try {
// 修改数据
System.out.println("正在更新数据...");
// 在释放写锁前，先获取读锁（必须当前线程持有写锁）
rwLock.readLock().lock();
} finally {
// 降级的关键：释放写锁，保留读锁
rwLock.writeLock().unlock();
}
try {
// 此时仍持有读锁，可以安全读取
System.out.println("正在读取数据...");
} finally {
rwLock.readLock().unlock();
}
}
注意：不能直接升级（先读再写），否则会导致死锁。
公平性与非公平模式
ReentrantReadWriteLock 构造时可指定是否使用公平策略：
- 非公平模式（默认）：允许插队，吞吐量高，但可能造成线程饥饿。
- 公平模式：按请求顺序分配锁，更公平但性能略低。
// 公平模式 ReentrantReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock(true);
基本上就这些。合理使用 ReentrantReadWriteLock 能显著提升读多写少场景下的并发效率，但要注意避免锁未释放、错误的锁升级等问题。理解其内部状态机制和使用限制，才能写出高效又安全的并发代码。
