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最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库

小雪小哥_3506

小雪小哥_3506

发布时间:2025-12-03 08:09:07

|

691人浏览过

|

来源于php中文网

原创

云原生构建(cloud native build,简称cnb)是一种基于docker生态的现代化构建工具,通过对环境配置、缓存机制和插件系统进行抽象封装,帮助开发者实现更简洁高效的软件构建流程。它采用声明式语法定义构建过程,核心优势在于提供标准化的构建方式,确保构建产物在不同运行环境中具备一致性和可移植性。

接下来,让我们一起探索这个听起来很酷的技术如何实际操作使用。

作为初学者,我们可以通过访问CNB官方控制台快速入门:https://www.php.cn/link/43a905649d52ad653f605560b971f996

登录后的界面如下所示:

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库进入工作台初始化页面后,可以看到系统提供的示例仓库模板,同时也可以开始创建自己的组织与项目仓库。

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库首次使用时需完成基础设置。根据提示或点击右上角头像进入“我的仓库”页面,先创建组织,再新建仓库,并填写仓库归属、名称及简介等信息,最后点击创建即可。

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库创建完成后将跳转至初始化页面,系统会引导你完成初始配置。你可以通过执行以下命令一键迁移已有Git仓库,或直接在平台内新建文件完成初始化。建议添加README.md和.cnb.yml配置文件。

cnb-init-from https://your-git.com/your-repo.git

点击“云原生开发”按钮即可快速启动开发环境。

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库此时会显示一段科技感十足的日志输出流,展示环境配置的实时进展。

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库稍等几秒后,环境即构建完成,进入下一步操作界面。

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库此时可以选择使用WebIDE在线编辑代码,非常便捷。但请注意:若10分钟无操作,系统将自动回收资源并断开连接,因此记得保持活跃哦~

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库该界面默认提供了多个新手引导模板,选择一个你喜欢的项目开始尝试吧。

我选择了其中看起来非常实用的一个模板:examples/ecosystem/deepseek —— “Run DeepSeek via CNB”,功能明确且易于上手。点击“一键复用”即可自动部署。

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库随后在下方终端中可以看到应用正在自动部署的过程。

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库部署成功后,可以直接在网页端与已部署的DeepSeek模型对话。我让它帮我写一个石头剪刀布的小游戏,它迅速开始思考并输出了完整的代码。

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库至此,线上部分演示已完成。

Gitguard Skill
Gitguard Skill

Git 安全扫描与仓库健康审计 — 基于熵的密钥检测、复合健康评分、提交质量分析、陈旧分支清理以及依赖扫描

下载

接下来我们进行本地化部署。既然已经体验过了云端功能,不如把项目拿下来自己玩一玩。找到刚才喜欢的案例,Fork到本地,然后用VSCode快速打开。

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库首先执行克隆命令:

git clone https://www.php.cn/link/43a905649d52ad653f605560b971f996examples/ecosystem/deepseek.git

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库在本地使用VSCode打开该项目目录,推荐配合CodeBuddy插件提升编码效率。

接着运行以下Docker命令来启动8b版本模型:

  1. 构建镜像:

    docker build -t deepseek-8b -f ollama.Dockerfile .
  2. 运行容器并拉取模型:

    docker run --rm -d -v $(pwd)/models:/root/.ollama/models --name ollama deepseek-8b ollama pull deepseek-r1:8b
  3. 启动服务:

    docker exec ollama ollama run deepseek-r1:8b

若要构建知识图谱,可参考以下步骤:

  1. 创建专用的知识图谱目录结构
  2. 设计核心数据模型
  3. 实现基础功能接口

推荐技术栈如下:

  • 存储层:Neo4j 或 RDF 三元组存储
  • 处理框架:PyKEEN
  • 接口服务:FastAPI

搭建完成后,本地知识图谱系统大致如下图所示:

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库目前文本解析已完成,但内容仍较为零散,有待进一步优化。后续可引入更专业的分词库以提升语义识别准确率。

最方便的应用构建——利用云原生快速搭建本地deepseek知识仓库至此,一个基于云原生技术构建的本地DeepSeek知识仓库已初步成型。

本文主要展示了如何通过CNB实现在线应用部署,并结合模板在VSCode中完成本地化开发,借助CNB能力与CodeBuddy插件高效构建文档知识图谱项目。欢迎各位一起学习实践!

项目构建完毕后,还可利用CNB提供的功能模板,一键发布到PHP中文网HAI平台,实现远程自动化部署。本期分享就到这里,期待下期再见!

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