使用threading.Thread可创建线程并发执行函数，target指定目标函数，start()启动，join()等待完成；I/O密集型任务受益明显，CPU密集型受GIL限制；通过args或kwargs传参；多个线程可用列表统一管理启停；共享变量需用Lock保证线程安全，避免数据竞争。
Python 中可以用 threading.Thread 为每个函数创建一个线程，让它们并发执行。注意：由于全局解释器锁（GIL），多线程对 CPU 密集型任务提速有限，但对 I/O 密集型（如网络请求、文件读写）很有效。
基本用法：为每个函数启动一个线程
把目标函数传给 Thread 的 target 参数，用 .start() 启动，用 .join() 等待完成：
import threading
import time
<p>def func_a():
print("A 开始")
time.sleep(2)
print("A 结束")</p><p>def func_b():
print("B 开始")
time.sleep(1)
print("B 结束")</p><h1>创建线程</h1><p>t1 = threading.Thread(target=func_a)
t2 = threading.Thread(target=func_b)</p><h1>启动线程</h1><p>t1.start()
t2.start()</p><h1>等待两个线程都结束</h1><p>t1.join()
t2.join()</p><p>print("全部完成")
传递参数给多线程函数
用 args（元组）或 kwargs（字典）传参：
def greet(name, times=1):
for i in range(times):
print(f"Hello, {name} ({i+1})")
time.sleep(0.5)
<p>t = threading.Thread(target=greet, args=("Alice",), kwargs={"times": 2})
t.start()
t.join()
管理多个线程：用列表统一启停
适合同时运行 3 个以上函数，避免重复写 t1、t2：
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- 把所有
Thread对象存进列表 - 遍历调用
.start()启动全部 - 再遍历调用
.join()等待全部结束
threads = []
for func in [func_a, func_b, greet]:
if func == greet:
t = threading.Thread(target=func, args=("Bob",))
else:
t = threading.Thread(target=func)
threads.append(t)
<p>for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
注意线程安全：共享变量要加锁
多个线程修改同一个变量（如计数器、列表）时，可能出错。用 threading.Lock 保护临界区：
counter = 0 lock = threading.Lock() <p>def increment(): global counter for _ in range(100000): with lock: # 自动 acquire/release counter += 1</p><p>t1 = threading.Thread(target=increment) t2 = threading.Thread(target=increment) t1.start(); t2.start() t1.join(); t2.join() print(counter) # 稳定输出 200000
基本上就这些。不复杂但容易忽略 join 和锁 —— 忘了 join 主线程会提前退出；忘了锁，数据就可能乱。
