去重查询常用DISTINCT和GROUP BY，DISTINCT用于简单去除重复行，如SELECT DISTINCT city FROM users；GROUP BY可结合聚合函数实现更复杂分析，如统计各城市用户数。
在MySQL中进行去重查询，主要是为了从数据表中筛选出不重复的记录。常见的去重方式有使用 DISTINCT 和 GROUP BY 两种方法。下面介绍具体操作方法及适用场景。
使用 DISTINCT 去重
DISTINCT 是最简单的去重方式，适用于只需要去除完全重复行或某一列/多列组合中的重复值。
示例：假设有一张用户表 users，包含字段 name、email、city，你想查询所有不同的城市：
SELECT DISTINCT city FROM users;
如果想根据多个字段组合去重，比如查“姓名和城市”的唯一组合：
SELECT DISTINCT name, city FROM users;
注意：DISTINCT 作用于所有选中的字段，只有当这些字段的值完全相同时才会被去重。
使用 GROUP BY 实现更灵活的去重
GROUP BY 不仅可以去重，还能结合聚合函数（如 COUNT、MAX、MIN）做进一步分析。
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查询每个城市的用户数量，并列出城市名：
SELECT city, COUNT(*) as user_count FROM users GROUP BY city;
如果你想获取每个城市中按姓名去重后的统计：
SELECT city, COUNT(DISTINCT name) as unique_names FROM users GROUP BY city;
GROUP BY 还可用于保留每组中某条完整记录（配合子查询或窗口函数），实现“去重保留一条”的需求。
删除重复数据（基于去重逻辑）
有时需要真正删除表中的重复记录。可以通过临时表或自连接方式实现。
常用方法：- 创建新表并插入去重后的数据：
CREATE TABLE users_unique AS SELECT DISTINCT * FROM users;
DELETE t1 FROM users t1 INNER JOIN ( SELECT id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name, city ORDER BY id) as rn FROM users ) t2 ON t1.id = t2.id WHERE t2.rn > 1;
注意事项与性能建议
去重操作可能影响查询性能，尤其在大数据量下。
- 对用于去重的字段建立索引，能显著提升速度。
- DISTINCT 和 GROUP BY 在某些情况下执行计划相同，但 GROUP BY 更灵活。
- 避免在大表上频繁使用无条件的 DISTINCT *。
- 明确业务需求：是展示去重结果，还是物理删除重复数据？
基本上就这些。根据实际场景选择合适的方法，既能准确获取数据，又能保证效率。
