11月26日，据相关报道，tachyum正式推出其全新研发的tdimm内存技术，旨在为人工智能与高性能计算领域带来更高带宽、更大容量及更低功耗的先进解决方案。
该技术基于Tachyum旗下的Prodigy Ultimate处理器平台构建，单条TDIMM模块可实现高达281 GB/s的带宽，相较当前主流的DDR5内存提升了约5.5倍。Prodigy Ultimate处理器支持多达24个内存通道，使系统总带宽达到惊人的6.7 TB/s，约为传统12通道CPU系统的11倍水平。在存储容量方面，标准版TDIMM提供256 GB容量，同时推出“加高版”512 GB和“超高版”1 TB两种扩展选项；结合TSV硅通孔技术后，单个节点最大可支持高达3 PB的内存总量。
接口设计上，TDIMM采用484pin封装结构，配备206个信号引脚，相比DDR5 RDIMM的288pin和146个信号仅增加38%，但数据位宽从64位提升至128位。Tachyum表示，TDIMM所需使用的DRAM芯片数量比DDR5 RDIMM减少10%，预计整体成本也将随之降低约10%。此外，其物理尺寸与标准DDR5 DIMM保持一致，仅需调整塑料模具即可实现快速量产。
在能效表现方面，TDIMM每次激活仅需驱动18颗DRAM芯片，少于DDR5 RDIMM的20颗；尽管高频运行导致引脚功耗上升约30%，但通过引入更先进的DRAM工艺，整体功耗有望回落至与DDR5 RDIMM相当的水平。
Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。
Tachyum强调，TDIMM无需等待未来DDR6标准落地，即可实现现有带宽翻倍。后续只需对内存控制器进行小幅优化，便可在2027年实现13.5 TB/s的系统带宽，并于2028年进一步扩展至27 TB/s。
公司还宣布，将全面开源TDIMM技术，并向企业和国际标准组织JEDEC免费开放授权，以加速其普及并推动低成本大规模部署。
Tachyum创始人兼CEO Radoslav Danilak指出，TDIMM将成为实现2028年“覆盖全部知识”级别AI训练系统的关键基础设施，有望将原本需要8万亿美元投资和276吉瓦电力消耗的庞大系统，压缩至仅需780亿美元和1吉瓦电力的可行范围。公司将继续开放其指令集架构与软件生态体系，并将在今年陆续发布更多开源技术细节。
