集合去重更快因其哈希实现，时间复杂度O(1)；列表推导式查重为O(n²)较慢；需保序时推荐dict.fromkeys()，兼具性能与顺序。

在 Python 中，用集合（set）和列表推导式去重，集合去重更快。原因在于数据结构和时间复杂度的差异。

集合去重：高效且简洁

集合是哈希实现的，插入和查找平均时间复杂度为 O(1)。将列表转为集合会自动去除重复元素：

my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(set(my_list))

这种方法只遍历一次原列表，整体时间复杂度接近 O(n)，效率高。

列表推导式去重：逻辑清晰但慢

如果用列表推导式配合条件判断去重，比如维护一个已见元素的列表：

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seen = []
unique_list = [x for x in my_list if x not in seen and not seen.append(x)]

虽然能保持原始顺序，但 x not in seen 是对列表的线性查找，每次操作耗时 O(k)，整体变成 O(n²)，数据量大时明显变慢。

兼顾速度与顺序的推荐方法

如果需要保持顺序又追求性能，推荐使用 dict.fromkeys()：

unique_list = list(dict.fromkeys(my_list))

字典从 Python 3.7 起保证插入顺序，且键的查找为 O(1)，速度接近集合，还能保留元素首次出现的顺序。

基本上就这些：单纯去重选 set，要保序用 dict.fromkeys()，避免用列表推导式做重复检查。不复杂但容易忽略效率差别。