std::thread用于创建线程执行函数，std::mutex配合std::lock_guard保护共享数据防止竞争，确保多线程程序安全高效运行。
在C++中使用多线程，std::thread 和 std::mutex 是最基础且关键的工具。它们定义在 <thread> 和 <mutex> 头文件中，能帮助我们创建并发任务并保护共享数据不被多个线程同时修改。
1. 创建线程：std::thread 的基本用法
std::thread 用于启动一个新线程执行函数。你可以传入普通函数、lambda表达式或仿函数（functor）。
示例：
#include <iostream>
#include <thread>
void say_hello() {
std::cout << "Hello from thread " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
}
int main() {
std::thread t(say_hello); // 启动线程
t.join(); // 等待线程结束
return 0;
}
注意：join() 表示主线程等待子线程执行完毕。如果不调用 join() 或 detach()，程序终止时会调用 std::terminate()。
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你也可以传递参数给线程函数：
void print_number(int n) {
std::cout << "Number: " << n << std::endl;
}
std::thread t(print_number, 42);
t.join();
2. 使用互斥锁保护共享数据：std::mutex
当多个线程访问同一变量时，可能出现数据竞争（data race），导致结果不可预测。使用 std::mutex 可以防止这种情况。
例如，两个线程同时对一个全局计数器加1：
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
int counter = 0;
std::mutex mtx; // 定义互斥锁
void increment() {
for (int i = 0; i < 100000; ++i) {
mtx.lock(); // 加锁
++counter; // 安全修改共享数据
mtx.unlock(); // 解锁
}
}
int main() {
std::thread t1(increment);
std::thread t2(increment);
t1.join();
t2.join();
std::cout << "Final counter value: " << counter << std::endl;
return 0;
}
上面代码中，每次修改 counter 前都先获取锁，避免两个线程同时写入。
3. 更安全的锁管理：std::lock\_guard
手动调用 lock() 和 unlock() 容易出错，比如忘记解锁或异常导致跳过 unlock。推荐使用 std::lock_guard 实现 RAII（资源获取即初始化）自动管理锁。
改写上面的 increment 函数：
void increment() {
for (int i = 0; i < 100000; ++i) {
std::lock_guard<std::mutex> guard(mtx); // 构造时加锁，析构时自动解锁
++counter;
}
}
即使循环中抛出异常，lock_guard 也会确保释放锁，避免死锁。
4. 常见使用场景与注意事项
- 每个需要同步的共享资源应配一个 mutex，不要多个资源共用一个锁，否则降低并发效率。
- 避免死锁：如果必须使用多个锁，始终按相同顺序加锁。
- 线程函数尽量不要直接操作全局变量，可通过参数传递数据。
- 考虑使用 std::atomic<int> 替代 mutex 用于简单类型（如计数器），性能更高。
基本上就这些。掌握 std::thread 启动线程，配合 std::mutex 和 std::lock_guard 保护共享资源，是C++多线程编程的基础。实际开发中还可结合 std::condition_variable 实现线程通信，但那是进阶内容了。
