上一节我们学习了如何使用spring-ai调用本地的ollama模型，本节将继续深入，学习如何通过spring-ai调用远程的deepseek服务。
一、调整pom.xml依赖
首先需要引入openai相关的starter依赖，以便支持OpenAI兼容的API调用：
1 <dependency>2 <groupid>org.springframework.ai</groupid>3 <artifactid>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactid>4 </dependency>
注意：请确保groupid正确为 org.springframework.ai，原文可能存在拼写错误。
二、修改application.yml配置文件
在配置文件中指定deepseek的API地址和认证信息：
spring: ai: openai: api-key: sk-*** base-url: https://api.deepseek.com chat: options: model: deepseek-chat temperature: 0.7
⚠️ 说明：
api-key需替换为你自己在deepseek官网申请的真实密钥。若尚未获取，请参考文末截图前往官网注册并充值，价格非常实惠，一顿早餐的成本即可使用较长时间。
三、注入远程ChatClient实例
批量替换指定目录下所有 Git 仓库的远程地址（remote URL）。 当用户需要将 Git 仓库从一个服务器迁移到另一个服务器时使用。 触发词：git remote 替换、git url 批量修改、git 仓库迁移、更换 git 地址、批量修改 remote url。
定义一个Bean来创建基于OpenAI协议的远程客户端，并设置默认行为角色：
@Bean("openaiClient")public ChatClient remoteClient(OpenAiChatModel model) { return ChatClient.builder(model) .defaultSystem("你是可爱且热情、人见人爱，花见花开的AI助手，中文名字叫小美，英文名字叫Rose，你有一个好朋友，他的网名叫[菩提树下的杨过]，请以阿呆的身份回答问题") .defaultAdvisors(new ConsoleOutputAdvisor()) .build();}该配置让AI以“小美”或“Rose”的人格进行回复，增强交互趣味性。
四、Controller层接口调整
将之前本地模型的调用切换为远程client，实现同步与流式两种响应方式：
@Autowired@Qualifier("openaiClient")ChatClient openaiClient;@RequestMapping("/openai/chat")public String openAIChat(String prompt) { return openaiClient.prompt() .user(prompt) .call() .content();}@RequestMapping(value = "/openai/chat-stream", produces = "text/html;charset=utf-8")public Flux<string> openAIChatStream(String prompt) { return openaiClient.prompt() .user(prompt) .stream() .content();}</string>支持普通请求返回完整结果，以及SSE流式输出，提升用户体验。
? 扩展思考：
如果想构建一个多用户平台，每个用户登录后使用自己的deepseek API Key，目前spring-ai并未提供动态切换apiKey的机制。这种场景下，无法直接复用自动配置的Bean。解决方案可参考由Cursor自动生成的Java项目——全自助DeepSeek Demo，通过手动构造OpenAiChatModel实例实现多租户隔离。
项目源码地址：https://www.php.cn/link/fc8d5986a039ea16ecfd79ac1c20a0b1
