xmltodict库可将XML转为Python字典，便于处理配置文件和接口数据。1. 使用pip install xmltodict安装；2. 通过xmltodict.parse()将XML字符串解析为嵌套字典或列表，属性以@开头，文本内容用#text表示；3. 多个同名标签自动转为列表；4. 使用xmltodict.unparse()将字典还原为格式化XML，支持pretty=True美化输出；5. 适用于中小型数据处理，不推荐用于超大文件，需结合流式工具处理大数据量。

Python的xmltodict库可以将XML数据轻松转换为Python字典，便于处理和解析。它把XML的层级结构映射成嵌套字典或列表，使用方式简单直观，特别适合需要读取或生成XML配置文件、接口数据等场景。

安装 xmltodict

使用 pip 安装该库：

pip install xmltodict

将 XML 转换为字典

使用 xmltodict.parse() 方法可以将XML字符串解析为字典。

import xmltodict

xml_data = """

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John Doe39.99 Li Hua29.99 """

data = xmltodict.parse(xml_data) print(data['bookstore']['book'])

输出结果是一个列表（因为有多个book），每个元素是字典，保留了标签内容和属性（如lang）。

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处理属性和文本内容

当XML标签包含属性和文本时，xmltodict 默认用 @ 表示属性，用 #text 表示文本内容。

xml_sample = 'Hello' parsed = xmltodict.parse(xml_sample) print(parsed) # 输出: {'item': {'@id': '123', '#text': 'Hello'}}

访问属性值：parsed['item']['@id']，访问文本：parsed['item']['#text']。

将字典转换回 XML

使用 xmltodict.unparse() 可以将字典还原为XML字符串。

data = { 'person': { '@age': '25', 'name': 'Alice', 'city': 'Beijing' } } xml_output = xmltodict.unparse(data, pretty=True) print(xml_output)

输出格式化的XML内容，pretty=True 用于美化排版。

基本上就这些。xmltodict 使用简洁，适合快速处理中小型XML数据，避免写复杂的ElementTree代码。注意：不适合超大XML文件，建议结合流式处理工具应对大数据量场景。