11月18日，消息指出nvidia凭借其ai显卡在人工智能时代脱颖而出，成为最大受益者。最新发布的财报再次显示，其产品依旧处于全球抢购的供不应求状态。

尽管GPU市场上竞争者众多，但在AI专用GPU领域，目前尚无厂商能真正与NVIDIA抗衡。这不仅归功于其硬件性能的领先，更在于CUDA生态系统的强大优势——这一点已被反复提及。

那么，CUDA究竟强在哪里？技术细节暂且不谈，不妨来看看NVIDIA官方如何回应。

在最近一次财报会议上，NVIDIA首席财务官Colette Kress驳回了部分做空报告中关于科技巨头为压缩成本而刻意低估资本支出的说法，并特别指出：CUDA能够显著延长GPU的使用寿命。

Local STT (Nvidia Parakeet + Whisper Support)

本地语音转文字，支持可选后端：Parakeet（精度最高）或 Whisper（速度最快，支持多语言）。

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她表示，大多数AI芯片缺乏类似CUDA的软件生态支持，随着大模型技术快速发展，往往几年内就会被淘汰。而NVIDIA的GPU则不同，即便是六年前推出的A100，如今仍处于满负荷运行状态。

外界对AI泡沫的担忧之一，正是AI GPU投入高昂却面临快速淘汰的风险——一两年即落伍。而NVIDIA此次表态意味着，其GPU具备长达六年甚至更久的持续使用价值，从而大幅降低设备更替频率和总体拥有成本。

实际上，A100发布于2020年3月，正式上市在同年下半年，至今销售周期约五年。但时至今日，包括DS V3在内的多个大型模型仍在使用A100进行训练，微软、XAI以及Meta等科技巨头也仍在部署或提供基于A100的芯片或云服务。