首先确认Python已安装并添加至PATH，接着在Sublime Text中创建自定义Build System：根据操作系统选择对应命令（如python或python3），保存为Python3.sublime-build；然后在编辑器中选择该构建系统并按Ctrl+ B运行脚本，输出结果显示在底部面板；若遇“command not found”需检查环境变量，中文路径可能引发编码问题，交互式输入建议使用SublimeREPL或外部终端。
Sublime Text 中配置 Python 编译系统，能让你直接运行 Python 脚本。下面介绍如何正确设置并使用自定义的 Python Build System。
1. 确认 Python 已安装并可执行
打开终端（Windows：命令提示符或 PowerShell），输入：
python --version 或 python3 --version
确保返回类似 Python 3.x.x 的版本信息。如果提示“不是内部或外部命令”，需先将 Python 添加到系统环境变量 PATH 中。
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2. 创建自定义 Python Build System
打开 Sublime Text，依次点击菜单：
- Tools → Build System → New Build System…
会弹出一个 JSON 配置文件模板。将内容替换为以下示例（根据你的操作系统调整）：
Miller CSV TSV JSON 数据处理器
下载
Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。
Windows 示例（使用 python 命令）：
{
"cmd": ["python", "-u", "$file"],
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python"
}
macOS / Linux 示例（可能需要 python3）：
{
"cmd": ["python3", "-u", "$file"],
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python"
}
如果你使用虚拟环境，可指定完整路径：
{
"cmd": ["/path/to/venv/bin/python", "-u", "$file"],
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python"
}
保存文件时命名为：Python3.sublime-build（建议保存在默认目录下）。
3. 使用 Build System 运行代码
写好一个 .py 文件后：
- 点击右下角选择 Build System，选你刚创建的（如 Python3）
- 按下 Ctrl + B（Windows/Linux）或 Cmd + B（macOS）运行
输出结果会显示在 Sublime 底部的面板中。
4. 常见问题处理
- 如果报错 “python: command not found”，检查 PATH 是否包含 Python 安装路径
- 中文路径或文件名可能导致编码错误，尽量使用英文命名
- 希望支持 input() 输入？默认 Build System 不支持交互式输入。可改用 SublimeREPL 或外部终端运行
基本上就这些。配置一次后，每次写 Python 都可以直接运行，效率提升明显。
