DeepSeekOCR支持通过参数配置输出格式，调用API时设置format为json或txt可返回结构化数据或纯文本，SDK中通过output_format指定，批量处理可通过config.json配置，JSON适用于需坐标信息与程序解析场景，TXT适合仅提取文字内容及文档归档使用。
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DeepSeekOCR 提供了灵活的识别结果输出格式配置，支持将识别结果保存为 JSON、TXT 等多种格式。要设置识别结果的输出格式（如 JSON、TXT），主要通过调用 OCR 接口时传入相应的参数来控制返回和保存的数据结构。
1. 识别结果格式说明
DeepSeekOCR 支持以下几种常见的输出格式：
- JSON：结构化数据，包含文本内容、坐标、置信度等信息，适合程序解析。
- TXT：纯文本格式，仅保留识别出的文字内容，按行或段落组织，便于阅读和导出。
2. 配置识别结果格式的方法
在使用 DeepSeekOCR 的 API 或 SDK 时，可通过指定参数来设定输出格式：
方法一：API 请求中指定 format 参数
调用 OCR 接口时，在请求体中加入 format 字段：
{ "image_url": "https://example.com/image.jpg", "format": "json" }或
{ "image_url": "https://example.com/image.jpg", "format": "txt" }服务器会根据 format 值返回对应格式的结果。
方法二：SDK 调用时设置输出选项
若使用官方 SDK（如 Python），可设置输出参数：
from deepseek_ocr import OCRClient client = OCRClient(api_key="your_api_key") result = client.recognize(image_path="test.jpg", output_format="json")将 output_format 设为 "json" 或 "txt" 即可控制返回格式。
方法三：批量处理时配置导出格式
在本地部署或批量处理工具中，通常可通过配置文件（如 config.json）设置默认输出格式：
{ "output_dir": "./results", "output_format": "json", "include_bbox": true, "text_only": false }修改 output_format 字段即可决定保存为 JSON 还是 TXT。
3. 不同格式的应用场景
JSON 格式适用场景：
- 需要获取文字位置（bounding box）信息
- 用于后续自动化处理、结构化入库
- 开发调试、可视化标注
TXT 格式适用场景：
- 只需要提取纯文本内容
- 文档归档、内容摘要
- 与 Word、Notepad 等工具兼容
基本上就这些。根据你的使用方式（API、SDK 或本地工具），选择对应的方法设置 format 参数即可实现 JSON 或 TXT 输出。注意查看官方文档中对应版本的参数名称，避免因版本差异导致配置无效。
