答案：std::mutex配合std::lock_guard可安全保护共享数据。通过RAII机制自动加解锁，防止数据竞争，确保多线程环境下counter等共享资源的正确访问与修改。
在C++多线程编程中，std::mutex 是用来保护共享数据、防止多个线程同时访问造成数据竞争的核心工具。正确使用互斥锁可以确保同一时间只有一个线程能访问临界区（即共享资源）。下面介绍 C++ 中 mutex 的基本用法和常见模式。
包含头文件与基本声明
使用 mutex 需要包含 <mutex> 头文件，并声明一个 std::mutex 对象：
#include <thread> #include <mutex> #include <iostream> std::mutex mtx; // 全局互斥锁
加锁与解锁：lock() 和 unlock()
最直接的方式是手动调用 lock() 和 unlock()：
mtx.lock();
// 操作共享资源
std::cout << "Thread " << std::this_thread::get_id()
<< " is working\n";
mtx.unlock();
注意：如果在 lock() 后发生异常或提前 return，unlock() 可能不会执行，导致死锁。因此不推荐手动管理锁。
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推荐方式：std::lock\_guard 自动管理
使用 std::lock_guard 可以自动加锁和释放锁，利用 RAII（资源获取即初始化）机制避免忘记解锁：
void print_data() {
std::lock_guard<std::mutex> guard(mtx);
std::cout << "Thread " << std::this_thread::get_id()
<< " is working\n";
// 函数结束时，guard 析构，自动释放锁
}
只要作用域结束，锁就会被释放，即使函数抛出异常也能保证安全。
实际多线程示例
下面是一个多个线程共享计数器的例子：
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
int counter = 0;
std::mutex mtx;
void increment(int id) {
for (int i = 0; i < 100000; ++i) {
std::lock_guard<std::mutex> guard(mtx);
++counter; // 安全地修改共享变量
}
std::cout << "Thread " << id << " done.\n";
}
int main() {
std::thread t1(increment, 1);
std::thread t2(increment, 2);
t1.join();
t2.join();
std::cout << "Final counter value: " << counter << "\n";
return 0;
}
如果没有 mutex 保护，counter 的值很可能小于 200000，因为存在竞态条件。加上锁后结果正确。
基本上就这些。掌握 std::mutex 和 std::lock_guard 就能满足大多数线程同步需求。简单、安全、有效。
