启用Everything正则表达式需先在“工具-选项-常规”中将“正则表达式引擎”设为“Enabled”；之后可使用.、*、+、?、{n,m}等量词匹配字符，[abc]、1定义字符类，(a|b)实现或逻辑，d、w、s匹配数字、单词和空白符，^、$锚定开头结尾，界定单词边界，并用\转义路径分隔符以精确搜索文件名。abc ↩
如果您想在Everything中进行更精确、更高效的文件搜索，但常规的关键词匹配无法满足需求，则可能是由于未使用其强大的正则表达式功能。以下是启用和使用Everything正则表达式的详细步骤：
一、启用正则表达式模式
在Everything中，默认使用的是其特有的搜索语法。要使用正则表达式，必须先在设置中明确开启该功能，否则输入的正则规则将被当作普通文本处理。
1、打开Everything软件，点击顶部菜单栏的“工具”选项，然后选择“选项”。
2、在弹出的选项窗口中，于左侧列表选择“常规”类别。
3、在右侧找到“正则表达式引擎”（Regex Engine）设置项，将其下拉菜单从默认的“无”（None）更改为启用（Enabled）。
4、点击“确定”或“应用”保存设置。此后，在主搜索框中输入的内容将按照正则表达式语法规则进行解析。
二、基本字符与量词匹配
正则表达式通过定义字符模式来匹配文件名，掌握基础的元字符和量词是构建复杂查询的关键。
1、使用.可以匹配任意单个字符（换行符除外）。例如，输入
file.txt会匹配file1txt、fileatxt等。
2、使用*表示前面的元素出现零次或多次。例如，
a*b能匹配b、ab、aaab等。
3、使用+表示前面的元素出现一次或多次。例如，
a+b能匹配ab、aab，但不匹配b。
4、使用?表示前面的元素出现零次或一次。例如，
colou?r可同时匹配color和colour。
5、使用{n,m}精确指定重复次数。例如，
d{3,5}匹配3到5位的数字串。
三、字符类与分组操作
通过定义字符集合和分组，可以创建更具针对性的搜索条件，适用于批量查找特定命名规律的文件。
1、使用[abc]匹配括号内的任意一个字符。例如，
[01]bit.png可匹配0bit.png和1bit.png。
2、使用[^abc]匹配不在括号内的任意字符。例如，
[^temp]*.log查找文件名不含“temp”的日志文件。
3、使用(a|b)实现逻辑“或”操作。例如，
read(me|ing).txt能匹配readme.txt和reading.txt。
4、使用d匹配任意数字，等价于[0-9]；使用w匹配字母、数字或下划线，等价于[A-Za-z0-9_]。
5、使用s匹配空白字符，如空格或制表符，适用于查找名称中包含空格的文件。
四、锚点与边界匹配
锚点符号用于限定匹配的位置，确保结果符合特定的结构要求，避免误匹配。
1、使用^匹配字符串的开始位置。例如，
^Project_只匹配以“Project_”开头的文件名。
2、使用$匹配字符串的结束位置。例如，
.jpg$确保只匹配以.jpg结尾的文件，排除.jpg.tmp等扩展名。
3、结合使用
^和
$可以精确匹配完整文件名。例如，
^report_d{4}.pdf$仅匹配像report_2023.pdf这样的文件。
4、使用匹配单词边界。例如，
data匹配独立的“data”词，而不匹配“database”中的data部分。
5、注意在Everything中，路径分隔符“”是特殊字符，若需匹配实际路径，应使用双反斜杠\进行转义。
