需要使用is not null的情况包括：查询字段非空记录、统计非空数据条数、排除空值干扰、结合其他条件筛选有效数据。使用is not null时应遵循正确语法select * from 表名 where 字段名 is not null，不能用=或!=与null比较。使用细节包括索引影响查询效率、null与空字符串不同、需配合coalesce排除空字符串和null、可与聚合函数结合统计非空数量。
在 SQL 查询中，IS NOT NULL 是用来判断某个字段是否非空的常见条件。数据库里经常会有一些字段值为空（NULL），这时候如果直接用 =, != 进行比较是无效的，必须使用 IS NOT NULL 或者 IS NULL 来判断。
什么时候需要用 IS NOT NULL？
在实际查询过程中，如果你希望筛选出那些“有数据”的记录，就需要用到 IS NOT NULL。比如：
- 查询用户表中电话号码不为空的用户
- 找出订单表中已经填写地址的订单
- 统计某字段确实存在内容的数据条数
注意：NULL 在数据库中表示“未知”或“未设置”，它不等于空字符串 ''，也不是 0，和任何值比较都会返回 UNKNOWN。
怎么正确使用 IS NOT NULL？
基本语法如下：
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL;
举个例子：
SELECT name, phone FROM users WHERE phone IS NOT NULL;
这条语句会返回所有 phone 字段不为空的用户信息。
⚠️ 常见错误写法：
WHERE phone != NULL -- 错误！不能这样比较 WHERE phone = NULL -- 同样错误
因为 NULL 不能用普通的比较运算符来判断，只能用 IS NULL 或 IS NOT NULL。
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结合其他条件一起使用更灵活
很多时候我们会把 IS NOT NULL 和其他条件结合使用，比如：
SELECT * FROM orders WHERE address IS NOT NULL AND status = '已发货';
或者用于排除某些异常情况：
SELECT product_name, price FROM products WHERE price IS NOT NULL AND price > 0;
也可以配合聚合函数使用，比如统计非空数量：
SELECT COUNT(*) FROM customers WHERE email IS NOT NULL;
一些容易忽略的细节
索引字段加上
IS NOT NULL条件时，有时候会影响执行计划，尤其在大数据量下要注意索引使用情况。如果字段允许为 NULL，又经常需要做非空判断，建议建立合适的索引提升效率。
-
空字符串
''和NULL不是一回事，比如下面这个条件不会匹配到 NULL 值：WHERE column_name <> ''
如果你想同时排除空字符串和 NULL，应该这样写：
WHERE COALESCE(column_name, '') <> ''
基本上就这些。掌握好 IS NOT NULL 的使用，能让你在处理真实数据时少踩很多坑。
