监控服务器的关键指标包括cpu使用率、内存使用情况、磁盘空间占用、网络流量、进程状态或异常服务，常用python库有psutil、platform、smtplib、requests、time和datetime，脚本结构应包含数据采集、阈值判断、告警方式和定时执行，例如通过psutil获取系统信息并结合钉钉webhook发送告警消息，确保监控脚本稳定且实用。
服务器监控是运维工作中最基础也最关键的一环，而用 Python 写监控脚本，不仅灵活，还能快速实现定制化需求。这篇文章就来聊聊怎么写一个实用的 Python 服务器监控脚本。
监控哪些指标最实用？
在写脚本之前，得先搞清楚你想监控什么。常见的服务器监控指标包括：
- CPU 使用率
- 内存使用情况
- 磁盘空间占用
- 网络流量（发送/接收）
- 进程状态或异常服务
这些指标能帮助你及时发现服务器是否过载、磁盘快满了、或者某个关键服务挂了。比如内存使用超过90%时触发告警，就能提前避免问题。
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用什么库？简单又稳定
Python 有很多现成的模块可以用来获取系统信息，常用的有：
-
psutil：这个库几乎涵盖了所有你需要的系统监控功能，支持跨平台。 -
platform：获取操作系统版本等基本信息。 -
smtplib或requests：用于发送邮件或调用 Webhook 告警。 -
time/datetime：定时任务和记录时间戳会用到。
其中，psutil 是核心工具。比如获取当前 CPU 使用率只需要一行代码：
一站式排查小程序隐私授权报错（errno 104 / buttonId is wrong 等）+ 标准修改模式。适用：隐私协议配置、隐私弹窗不弹、授权报错、隐私接口调用失败。已抽离具体项目，适用于任何微信小程序。
import psutil print(psutil.cpu_percent(interval=1))
怎么设计监控脚本的结构？
一个基本但实用的监控脚本，建议包含以下几个部分：
- 数据采集：用
psutil获取各项指标 - 阈值判断：比如内存超过90%，触发告警
- 告警方式：发邮件、发钉钉消息、写日志等
- 定时执行：可以用 crontab 或者写个循环加 sleep
举个简单的例子：当磁盘使用超过95%时打印警告信息。
import psutil
def check_disk_usage():
disk = psutil.disk_usage('/')
if disk.percent > 95:
print(f"【警告】根分区使用率已达 {disk.percent}%！")
check_disk_usage()你可以把这个函数封装起来，加上日志记录、告警通知等功能。
告警怎么发才靠谱？
监控不报警等于白搭。你可以根据自己的基础设施选择告警方式：
- 邮件通知：适合企业环境，配置 SMTP 即可
- 钉钉/企业微信机器人：适合团队协作，实时推送
- 写入日志文件 + 日志分析系统：便于长期追踪
以钉钉为例，可以通过 Webhook 发送 Markdown 消息，格式清晰又醒目。
基本上就这些。监控脚本不需要太复杂，但关键是要稳定、易维护、能真正帮你发现问题。掌握了这些思路，你就可以根据自己服务器的实际情况来定制脚本了。
