朋友们，今天我迫不及待地体验了新上线的trae国内版，这款ai智能ide号称是国内版的claude。晚上我下载并安装了trae，并用它创建了一个年会抽奖程序，以便与claude进行对比。下面是我的详细体验报告！
安装与启动
下载地址：https://www.php.cn/link/da2c3c83254159e9dadcf74923222e2b
打开网站后，根据你的操作系统选择相应的版本。我使用的是Windows系统，直接下载并按照提示一步步安装。
安装完成后，打开Trae，其界面非常简洁：
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
这里会进行一些配置，点击开始按钮，继续下一步：
选择你喜欢的主题，我选择了亮色，黑色和深蓝配色也很棒，你可以选择一个适合自己的颜色。选择后继续：
由于Trae基于VS Code开发，完全兼容VS Code的插件和配置。为了测试，我选择跳过导入插件，稍后验证完开发功能再决定是否导入。跳过后继续：
添加命令行，Trae可以通过命令行启动。虽然用处不大，但我选择了安装，这样在命令行中启动Trae会更方便。安装完成后继续下一步：
这里是配置的最后一步。刚开始我选择跳过，但打开后发现如果不登录，就无法使用AI功能。因此我点击了登录。浏览器会打开，登录完成后会对Trae授权。目前支持两种登录方式：
- 手机号登录
- 掘金账号登录
我使用手机号进行登录。登录后打开编辑器：
界面依然简洁，左侧是工作区，右侧是AI助手面板。
AI编程配置
登录后，AI面板会展示两种模式：Chat模式和Builder模式。
Chat模式
Trae的Chat模式在左侧面板展示一个对话框，用来输入我们想要AI帮助解决的问题。窗口底部右侧可以选择使用的AI模型：
创建 Flask + Vue.js 全栈项目，采用单端口架构、uv 依赖管理、结构化日志和生产级前端设计。当用户要求以下操作时触发：创建新的 Flask+Vue 项目、搭建 Web 应用、构建全栈 Python+Vue 应用、初始化 Flask Web 项目、设置单端口 Flask 前后端项目。触发词：新建项目、创建项目、搭建项目、Flask项目、Vue项目。
目前支持的模型有：
- Doubao-1.5-pro（默认）
- DeepSeek-Reasoner(R1)
- DeepSeek-Chat(V3)
这些模型都是免费无限量使用的，我们可以随意提问，速度非常快。相比于让AI给出编程提示，我更喜欢Builder模式，因此快速跳到下一节，期待已久的Builder模式！
Builder模式（Alpha）
在切换模式时可以明确看到，Builder模式仍处于Alpha阶段，功能可能会不稳定（所以使用过程中我们要多一些包容，慢慢尝试，细心引导）：
启动后，我们可以看到和Chat模式相似的窗口：
在Builder模式中，我们可以使用两种大模型，分别是（字节自家的豆包还不支持）：
- DeepSeek-Reasoner(R1)
- DeepSeek-Chat(V3)
我选择了DeepSeek R1，在对话框里输入：
帮我生成一个基于网页的抽奖程序，要求采用Vue来进行开发，界面简洁，易于使用
回车，让代码飞一会儿~
Trae在执行命令时，会停下来让我们审阅和运行。我们点击运行，Trae会帮我们运行创建项目的命令。接下来每一个步骤都会询问我们（个人感觉有点烦哦，可能是Alpha的原因），命令行里执行代码也需要选择和确认：
项目生成完之后，又通过几个指令对功能进行微调，全程没有输入一行代码，仅告诉Trae需要什么，要进行哪些修改，耗时半个小时左右，完成了一个效果还说得过去的抽奖程序：
（为啥总是写抽奖程序呢？因为刚入坑的时候，几乎每年都有朋友问我要抽奖程序。这回好了，AI可以帮他们搞定~）
总结
朋友们，今天这篇文章只能算是Trae的初体验，但我已经被Trae AI IDE震撼了。尽管目前Trae还处于Alpha阶段，但功能已经如此强悍了，代码辅助、自动编码、代码补全……后面会对我们的开发提供什么样的帮助，让我们一起期待吧~
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