新年伊始，deepseek凭借其极具竞争力的价格和精准的算法，迅速席卷了硅谷和华尔街。各大科技巨头也紧随其后，纷纷接入deepseek的r1模型服务，力求在ai领域抢占先机。
首先行动的是微软。美国东部时间1月29日，微软宣布DeepSeek R1已在Azure AI Foundry和GitHub上推出，开发者可以使用该模型进行测试并构建基于云的应用程序和服务。微软的客户可以在其Copilot+ PC上运行DeepSeek R1模型的精简版本。
尽管微软是OpenAI的重要投资者并与其有广泛的合作，但在推进产品商业化方面，微软仍采取多元化的模型策略。目前，Azure平台不仅包括OpenAI的GPT系列、Meta的Llama系列和Mistral的模型，还新近引入了DeepSeek。
紧接着，AWS也宣布用户可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI两大AI服务平台上部署DeepSeek-R1模型。
一天后，英伟达也宣布接入DeepSeek R1模型。英伟达在其官网上表示：“为了帮助开发者安全地测试这些功能并构建自己的专用代理，拥有6710亿参数的DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM微服务的预览版在build.nvidia.com上提供。DeepSeek-R1 NIM微服务可以在单个英伟达HGX H200系统上每秒处理最多3872个token。”
批量替换指定目录下所有 Git 仓库的远程地址（remote URL）。 当用户需要将 Git 仓库从一个服务器迁移到另一个服务器时使用。 触发词：git remote 替换、git url 批量修改、git 仓库迁移、更换 git 地址、批量修改 remote url。
开发人员可以通过应用程序编程接口（API）进行测试和实验，预计该接口将很快作为英伟达AI Enterprise软件平台的一部分，以可下载的NIM微服务形式发布。
Meta CEO扎克伯格也借助了DeepSeek的巨大流量。在周三与分析师的电话会议上，扎克伯格讨论了DeepSeek。
扎克伯格表示，Meta仍在吸收DeepSeek的一些成果，他的团队希望最终能将这些进展应用到他们自己的AI项目中。他强调，Meta将继续学习DeepSeek等技术，并发布自己的开源免费Llama AI模型，这也有助于推动行业发展。
“我仍然认为，从长远来看，大力投资资本支出和基础设施将是一种战略优势，”扎克伯格说道。“我们可能在某个时候会发现其他情况，但我认为现在下结论还为时过早，就目前而言，我敢打赌，建设这种基础设施的能力将是一个重大优势。”
