掌握 Apple Silicon Mac GPU 负载：轻松监测 GPU 使用率

Apple Silicon Mac 的强劲GPU性能，让深度学习框架（如PyTorch）的应用如虎添翼。但 macOS 系统与 Windows 系统不同，资源管理器中并未直接显示 GPU 使用率。本文将指导您如何在 macOS 上便捷地查看 Apple Silicon Mac 的 GPU 使用情况。

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Windows 桌面自动化技能，支持鼠标控制（移动/点击/拖拽/滚轮/截图）、键盘输入（文字输入/按键/组合键）、窗口管理（查找/聚焦/最大化/最小化/关闭/移动）、截图并发送文件。提供两种截图方式：Python pyautogui 截图（集成在自动化流程中）和 PowerShell + .NET 零依赖截图（支持区域截图和多显示器）。当用户需要自动化 Windows 桌面操作、控制鼠标键盘、管理窗口、执行 GUI 自动化任务、截图发送文件时使用。

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无需额外软件，macOS 自带的“活动监视器”即可实现此功能，只需简单几步：

1. 打开“应用程序”文件夹。
2. 进入“实用工具”文件夹。
3. 运行“活动监视器”应用程序。
4. 点击菜单栏“窗口”，选择“GPU 历史记录”。
5. 新窗口将显示 GPU 实时使用率及过去一段时间内的平均使用率，帮助您了解 GPU 负载情况，从而优化 PyTorch 代码或其他应用的 GPU 资源利用率。

通过以上步骤，您便能有效监控 Apple Silicon Mac 的 GPU 性能，进行更精准的性能调优。