Python类初始化的潜在陷阱：为何修改一个实例会影响另一个？
本文剖析Python类初始化中一个容易被忽视的陷阱，它源于对Python默认参数的误解，可能导致一个类的操作意外影响另一个类的结果。
让我们通过两个例子来理解：
示例一：
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class MyList(object):
def __init__(self):
self.data = []
list1 = MyList()
list1.data.append('12')
list2 = MyList()
print(list2.data) # 输出：[]
在这个例子中，我们定义了名为MyList的类，它有一个名为data的属性，初始化为空列表。创建两个MyList实例list1和list2。修改list1.data后，list2.data保持不变。
示例二：
class MyList(object):
def __init__(self, data=[]):
self.data = data
list1 = MyList()
list1.data.append('12')
list2 = MyList()
print(list2.data) # 输出：['12']
然而，在这个例子中，我们为__init__方法的data参数设置了默认值[]。令人意外的是，修改list1.data后，list2.data也发生了变化。
问题的根源在于Python默认参数的机制。Python的默认参数在函数定义时被赋值，而非函数调用时。这意味着在示例二中，data=[]只执行一次，在MyList类定义时。因此，list1和list2的self.data都指向同一个列表对象。修改其中一个实例的data属性，实际上修改的是同一个列表对象，从而影响另一个实例。
为了更清晰地解释，我们可以将示例二等效地改写为：
default_list = []
class MyList(object):
def __init__(self, data=None):
if data is not None:
self.data = data
else:
self.data = default_list[:] # 创建 default_list 的副本
list1 = MyList()
list1.data.append('12')
list2 = MyList()
print(list2.data) # 输出：[]
这种设计可能导致不可预期的结果。为了避免此问题，最佳实践是使用None作为默认参数，并在__init__方法中进行条件赋值，或者在默认值处创建对象的副本：
class MyList(object):
def __init__(self, data=None):
self.data = data if data is not None else []
list1 = MyList()
list1.data.append('12')
list2 = MyList()
print(list2.data) # 输出：[]
这样，每个实例都拥有独立的列表对象，避免了修改一个实例影响另一个实例的情况。
