
LongAdder类longAccumulate方法的rehash机制探究
LongAdder类的longAccumulate方法中,rehash操作的时机引发了疑问:在某些情况下,即使并非绝对必要,它也会被执行。例如,当cells数组非空且未加锁时,如果最后一个元素为空,则不会直接扩容cells数组,而是进行rehash操作。
代码片段如下:
每小时自动在推特搜索中国、加密货币、国际热点、美国热点、特朗普等话题的热度信息,提取前十热点,依据 X 平台真实算法权重(开源代码数据)为每个热点生成高曝光推文或线程。用户提及“推特热点”“Twitter热点”“推特搜索”“热点推文”“生成推文”“社交媒体监控”“Twitter监控”等关键词时触发。
<code class="java">if ((a = as[(n - 1) & h]) == null) {
if (cellsBusy == 0) {} // 似乎此处rehash并非必需
collide = false;
}</code>
当cells数组的最后一个元素为空时,表面上看没有并发竞争。此时,直接重试CAS操作似乎更有效率,而非执行rehash。
然而,rehash操作的意义在于,即使当前没有竞争,也不能保证未来不会出现竞争。为了避免热点竞争和潜在的死锁,rehash可以将操作分散到不同的cells单元上。通过重新哈希,longAccumulate方法能够找到一个冲突概率更低的新位置,从而提升并发性能。 这是一种预防性的优化策略,以牺牲少量计算开销来换取更高的并发效率和稳定性。

















