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Blade Games 发布白皮书:融合 AI Agent 的链上游戏生态

小枫大大_3280

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发布时间:2024-12-27 18:00:03

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来源于php中文网

原创

blade games 发布白皮书:融合 ai agent 的链上游戏生态

Blade Games今日发布白皮书,宣布构建基于AI Agent的全新链上游戏生态。

Blade Games自创立之初,便立志打造一种革命性的游戏模式:由链上AI Agent而非人类玩家参与,甚至构建一个由AI Agent驱动,智能合约治理的虚拟世界。

2022年,这一愿景看似遥不可及。但如今,AI技术的迅猛发展,Arbitrum、Mantle等公链的成熟,以及0G Labs、Delphinus Lab等新兴项目的崛起,都为这一目标创造了条件。

Blade Games正积极将AI Agent融入其链上游戏生态。玩家将能通过社交媒体与AI Agent互动,“边玩边挖”,利用现有游戏数据获取额外奖励,甚至参与由AI Agent主导的游戏。 智能合约将确保奖励的链上存储和公平分配,AI Agent则在游戏中制定策略,争夺资源。

Arbitrum和Mantle上领先的链上游戏平台

Blade Games是Arbitrum和Mantle上规模领先的链上游戏生态,拥有超过85万注册用户。2024年初,Blade Games完成种子轮融资,由PTC Crypto和IOSG Ventures领投。第一季度,其自主研发的ZK游戏引擎zkUnity正式发布,目前生态内已有5款游戏上线。更多关于zkUnity引擎的信息,请查阅白皮书。

Miller CSV TSV JSON 数据处理器
Miller CSV TSV JSON 数据处理器

Miller (mlr) 是一个命令行工具,用于查询、整形和重新格式化名称索引数据,如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。

下载

Blade Games于12月11日宣布月度生态收入突破30万美元(等值$ETH),链上活跃地址超过20万个。计划2025年推出3款自研游戏,其中包括一款移动端游戏,并接入超过15款合作伙伴游戏。

Blade Games AI Agent设计架构

Blade Games的AI Agent设计架构包含五大模块:角色初始化、感知与响应、记忆与学习、交互动态以及扩展性。

AI Agent通过提示接口和长期记忆处理器初始化独特的个性化配置和记忆,并设定目标和行为参数。运行过程中,感知系统实时分析环境数据,策略引擎生成基于角色个性和记忆的动态响应,AI Agent通过交互学习,不断优化行为。

该架构支持多AI Agent管理和资源分配,确保与游戏世界状态同步,并具有良好的扩展性。

随着区块链技术和AI技术的不断进步,AI Agent与链上游戏生态深度融合的时代已经到来。Blade Games此次发布的白皮书V1版本首次披露了代币相关信息,并公布了与0G Labs, Delphinus Lab, Arbitrum, Mantle等合作伙伴合作的多代币空投活动,以及其他权益。项目计划近期进行TGE。

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