大数据技术升本可以选择多个专业，取决于你的兴趣和职业规划。并非所有专业都直接与大数据技术完全重合，选择时需要仔细权衡。

选择专业时，需要考虑你现有的技能基础和未来职业目标。如果你已经具备一定的编程基础，例如熟悉Python或Java，那么计算机科学与技术、软件工程等专业会比较适合你，这些专业会提供更深入的大数据技术学习机会，例如分布式系统、数据库技术、机器学习算法等。 我曾经一位朋友，他本科是通信工程，对数据分析很感兴趣，后来选择升本读了计算机科学与技术，并专注于大数据方向，现在在一家大型互联网公司担任数据工程师，发展得相当不错。他告诉我，扎实的编程基础对他后期的学习帮助很大。

但如果你对编程不太熟悉，或者更倾向于应用层面的工作，那么信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术等专业可能更适合你。这些专业通常会更注重数据的应用和分析，例如数据挖掘、商业智能等，编程要求相对较低，但需要较强的统计学和数据分析能力。我曾经参与过一个项目，需要对大量的用户行为数据进行分析，团队里就有一位信息管理与信息系统专业的成员，她擅长数据可视化和报告撰写，为项目提供了重要的支持。

选择专业时，还需要关注学校的师资力量、课程设置和实践机会。一个好的导师和丰富的实践项目能让你学到更多实际技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。我建议你多了解一些目标院校的课程大纲，看看是否涵盖了你感兴趣的大数据技术方向，例如Hadoop、Spark等技术。 有些学校会提供大数据相关的实验室或研究项目，参与这些项目能让你积累宝贵的实践经验，提升你的竞争力。

最后，切记要根据自身的实际情况，结合自身优势和职业规划，做出最适合自己的选择。 不要盲目跟风，要理性分析，选择一个能让你充分发挥潜能的专业，才能在未来的职业道路上走得更远。