统计转换列的数据
想要统计转换列的数据，可以使用 pandas 库中的 get_dummies() 函数将分类变量转换为虚拟列，然后使用 groupby() 和 sum() 函数进行分组和求和。
以下代码展示了此过程：
import pandas as pd
df = pd.dataframe({
'date': ['2024-01-01', '2024-01-01', '2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-02', '2024-01-02', '2024-01-02', '2024-01-02', '2024-01-03', '2024-01-03', '2024-01-03', '2024-01-03'],
'type': [1, 2, 1, 3, 2, 3, 1, 1, 1, 4, 2, 5]
})
df_dummies = pd.get_dummies(df, columns=['type'])
df_group = df_dummies.groupby("date").sum()
print(df_dummies)
print("-" * 60)
print(df_group)输出结果：
date type_1 type_2 type_3 type_4 type_5
0 2024-01-01 1 0 0 0 0
1 2024-01-01 0 1 0 0 0
2 2024-01-01 1 0 0 0 0
3 2024-01-02 0 0 1 0 0
4 2024-01-02 0 1 0 0 0
5 2024-01-02 0 0 1 0 0
6 2024-01-02 1 0 0 0 0
7 2024-01-02 1 0 0 0 0
8 2024-01-03 1 0 0 0 0
9 2024-01-03 0 0 0 1 0
10 2024-01-03 0 1 0 0 0
11 2024-01-03 0 0 0 0 1
------------------------------------------------------------
type_1 type_2 type_3 type_4 type_5
date
2024-01-01 2 1 0 0 0
2024-01-02 2 1 2 0 0
2024-01-03 1 1 0 1 1 
