Java 提供多种数组排序方法：内置排序算法：Arrays.sort()：快速排序（O(n log n)）Arrays.parallelSort()：并行快速排序Collections.sort()：归并排序（O(n log n)）自定义排序算法：快速排序（O(n log n)）归并排序（O(n log n)）堆排序（O(n log n)）插入排序（小数据量，O(n^2)）选择排序（O(n^2)）冒泡排序（O(n^2)

Java 数组排序方法

1. 内置排序算法

• Arrays.sort()： 使用快速排序算法，该算法具有 O(n log n) 的平均时间复杂度和 O(n^2) 的最坏时间复杂度。
• Arrays.parallelSort()： 并行版本，利用多个处理器。
• Collections.sort()： 使用归并排序算法，时间复杂度为 O(n log n)。
• IntStream.sorted()： 专门用于基本类型的排序，例如 int[]。
• LongStream.sorted()： 专门用于 long[]。

2. 自定义排序算法

Miller CSV TSV JSON 数据处理器

Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。

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• 快速排序： 一种分治排序算法，时间复杂度为 O(n log n)。
• 归并排序： 另一种分治排序算法，时间复杂度为 O(n log n)。
• 堆排序： 使用二叉堆来排序，时间复杂度为 O(n log n)。
• 插入排序： 用于小数据的排序，时间复杂度为 O(n^2)。
• 选择排序： 每次选择最小的元素放在前面的排序，时间复杂度为 O(n^2)。
• 冒泡排序： 每次比较相邻元素，然后交换，时间复杂度为 O(n^2)。

选择排序算法的注意事项：

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• 使用哪种排序算法取决于数据大小、类型和排序要求。
• 内置排序算法对于小数据量和基本类型通常比较高效。
• 自定义排序算法可以根据特定需求进行优化，例如，对于大数据量，归并排序和快速排序更有效率。
• 对于定制排序逻辑，可以使用 Comparator 或 Comparable 接口实现自定义比较器。