python 程序在 windows 上突然退出，错误代码为 -1073741571

在 pycharm 中运行深度学习训练时，程序可能会突然结束，退出代码为 -1073741571。此错误表明程序遇到了未处理的异常。

原因分析

经过仔细检查源代码，发现问题出在以下代码块中：

for j in range(images.size(0)):
  loss_list[index[j]] = loss[j]

在这里，loss_list 被初始化为一个存储浮点数的 pytorch 张量。然而，loss 是一个张量，其中包含训练批次中每个样本的损失值。因此，将张量分配给浮点数会导致问题。

解决方案

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Windows全屏截图（自动标记鼠标位置）+ 原生OCR文字识别。本地运行，无需联网和API Key，适用于截图分析和自动化OCR场景。

下载

将 loss_list 初始化为 numpy 数组，而不是 pytorch 张量，可以解决此问题：

loss_list = np.zeros(len(dataloader.dataset))

这样，loss_list 就可以存储浮点数，并且可以正确地保存每个样本的损失值。

其他改进

此外，如果不需要为收集的损失计算梯度，可以进一步改进代码，如下所示：

for j in range(batch_size):
  loss_list[index[j]] = loss[j].item()

这将从张量中提取原始浮点数，从而避免不必要的内存消耗和梯度计算。