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JavaScript 快速排序栈溢出:为什么使用 splice 就能解决问题?

浅伟吖_1618

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发布时间:2024-11-10 12:30:28

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来源于php中文网

原创

javascript 快速排序栈溢出:为什么使用 splice 就能解决问题?

快速排序栈溢出问题分析

在尝试使用 javascript 实现快速排序算法时,遇到了一个栈溢出问题,即 "uncaught rangeerror: maximum call stack size exceeded"。问题代码如下:

var quickSort = function(arrTemp) {
    if(arrTemp.length < 2) {
        return arrTemp;
    }
    
    // 方式 1: 使用 arrTemp[middle]
    var midKey = arrTemp[middle];
    
    // 方式 2: 使用 arrTemp.splice(middle, 1)[0]
    // var midKey = arrTemp.splice(middle, 1)[0];
    
    var left = [];
    var right = [];

    for(var i = 0 ; i < arrTemp.length; i ++) {
        if(arrTemp[i] < midKey) {
            left.push(arrTemp[i]);
        }else {
            right.push(arrTemp[i]);
        }
    }
    
    return quickSort(left).concat([midKey],quickSort(right))
};

使用方式 1 时,代码会出现栈溢出问题,但使用方式 2 却不会。这背后的原因是什么?

错误分析

立即学习Java免费学习笔记(深入)”;

在方式 1 中,使用 arrtemp[middle] 获得中间关键字后,没有对 arrtemp 数组进行任何修改。这导致在 subsequent 递归调用中,arrtemp 数组的长度始终为最初长度。

而对于 arrtemp[i] < midkey 判断,只有 midkey 位于 arrtemp 数组首位时才会满足。因此,在方式 1 中,left 数组始终为空,从而导致无限递归调用。

正确做法

在方式 2 中,使用 arrtemp.splice(middle, 1)[0] 获得中间关键字的同时,也会将 midkey 从 arrtemp 数组中移除。这保证了 arrtemp 数组的长度在每次递归调用中都会缩减,从而避免了栈溢出问题。

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