mysql join 查询性能优化：使用 join 还是拆分查询？

对于获取特定用户的粉丝信息的查询，可以使用 join 操作或拆分查询。以下分析对比了两种方法的性能：

join 查询 (方式一)

select
    `friendships_friendship`.`id`,
    `friendships_friendship`.`from_user_id`,
    `friendships_friendship`.`to_user_id`,
    `friendships_friendship`.`created_at`,
    t3.`id`,
    t3.`password`,
    t3.`last_login`,
    t3.`is_superuser`,
    t3.`username`,
    t3.`first_name`,
    t3.`last_name`,
    t3.`email`,
    t3.`is_staff`,
    t3.`is_active`,
    t3.`date_joined`
from
    `friendships_friendship`
    left outer join `auth_user` t3 on (
        `friendships_friendship`.`from_user_id` = t3.`id`
    )
where
    `friendships_friendship`.`to_user_id` = 1
limit
    21;

join 查询仅执行了一次查询，虽然使用了连接操作，但只连接了满足条件的记录。因此，整体效率不会比拆分查询差多少。

拆分查询 (方式二)

此方法分为两步：

MySQL

编写正确的MySQL查询，避免字符集、索引和锁方面的常见陷阱。

下载

步骤 1： 获取好友关系表中满足条件的记录。

select
    `friendships_friendship`.`id`,
    `friendships_friendship`.`from_user_id`,
    `friendships_friendship`.`to_user_id`,
    `friendships_friendship`.`created_at`
from
    `friendships_friendship`
where
    `friendships_friendship`.`to_user_id` = 1
limit
    21;

步骤 2： 使用步骤 1 获得的 from_user_id，在用户表中查询用户信息。

SELECT
    T3.`id`,
    T3.`password`,
    T3.`last_login`,
    T3.`is_superuser`,
    T3.`username`,
    T3.`first_name`,
    T3.`last_name`,
    T3.`email`,
    T3.`is_staff`,
    T3.`is_active`,
    T3.`date_joined`
FROM
    `auth_user` T3
WHERE
    T3.`from_user_id` in (xxxx, xxx, xxxx)
LIMIT
    21;

拆分查询分两步进行，需要分别执行两次查询，效率稍低。

总的来说，对于这种类型的查询，使用 join 查询的效率会略高于拆分查询。

mysql 执行顺序

mysql 的执行顺序是先执行 where 子句，然后再执行 join 操作。因此，对于方式一的查询，mysql 会先找到 friendships_friendship 表中 to_user_id=1 的记录，再与 auth_user 表进行 join 操作。