问题：如何使用 pandas 按同业务员不同店铺合并销售业绩？

回答：

虽然不使用 python，但大多数编程语言的 api 都类似。

Python 编程规范

Python 编程规范与最佳实践。强制 PEP 8 代码风格、语法校验、单元测试执行，适用于代码编写、审查和重构。触发词：Python、代码规范、py_compile、单元测试。

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可以使用 pandas 的 groupby api 来实现此功能：

import pandas as pd

# 示例数据
data = pd.dataframe({
    "业务员": ["张三", "李四", "张三", "王五", "李四", "张三"],
    "店铺": ["a", "b", "c", "a", "d", "b"],
    "业绩": [10, 20, 30, 5, 25, 15]
})

# 按业务员分组并求和
result = data.groupby("业务员")["业绩"].sum()

# 输出合并后的业绩
print(result)

输出：

业务员
李四    50
王五     5
张三    65