c 语言中的多线程编程和并发编程都能提高程序执行效率，但有以下关键区别：多线程共享全局数据，而并发编程的任务通常独立；多线程需要同步机制避免数据争用，而并发编程通常无需；多线程使用 pthread 库创建，并发编程使用 openmp 库；多线程兼容性更佳，而并发编程适合高性能计算。

C 语言中的多线程编程与并发编程

简介

多线程编程和并发编程都是旨在提高程序执行效率的技术。在 C 语言中，这两者之间存在重要的区别。

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多线程编程

多线程编程是一种创建和管理多个轻量级进程（线程）的技术。每个线程都有自己的栈空间，但共享程序的全局数据。这意味着线程可以同时执行不同的任务，从而提高整体应用程序的性能。

Miller CSV TSV JSON 数据处理器

Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。

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#include <pthread.h>

void* thread_function(void* arg) {
    // thread code here
    return NULL;
}

int main() {
    pthread_t thread;
    pthread_create(&thread, NULL, thread_function, NULL);
    pthread_join(thread, NULL);
    return 0;
}

并发编程

并发编程是一种通过同时使用多个处理器或内核来提高程序执行效率的技术。与多线程编程不同，并发编程中的任务通常是独立的，不需要共享数据。

#include <omp.h>

void parallel_function() {
    // parallel code here
}

int main() {
    omp_set_num_threads(4);
    #pragma omp parallel
    parallel_function();
    return 0;
}

实战案例

考虑一个解析大量文本文件并从中提取信息的程序。使用多线程编程，可以为每个文件创建一个线程，从而同时解析多个文件，提高程序的整体速度。

另一方面，如果需要将处理结果写到共享文件中，则并发编程更为合适，因为它可以在不同的内核上同时写入文件，从而消除争用并提高性能。

关键区别

• 共享数据：多线程共享全局数据，而并发编程中的任务通常是独立的。
• 同步：多线程编程需要同步机制（例如互斥量和条件变量）来避免数据争用，而并发编程通常不使用同步机制。
• 创建方式：多线程使用 pthread 库创建，而并发编程使用 OpenMP 库。
• 灵活性：多线程编程在跨平台兼容性方面更具灵活性，而并发编程通常更适合高性能计算。