Dify 和 FastGPT 都是基于大语言模型的 开源开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署 AI 应用，但它们的设计目标、功能特性和适用场景有所不同。 核心定位对比 维度 Dify FastGPT 核心目标 企...

2025年4月14日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在南京举办的“人工智能赋能新型工业化深度行”活动中宣布，正式启动“可信AI智能体测试床”建设工作。 该项目联合华为、百度、金蝶软件、联通数科、中国移动研究院、VIVO、吉利汽车、华晨...

RAG的基本流程，也就是检索增强生成。看起来简单，但实际优化起来可能有很多细节需要注意。提升RAG效果需要像拼积木一样，把每个环节拆开针对性优化。下面分享一些实战中验证过的策略： 数据预处理是基本功，但多数人没做透 文档切割别一刀切：根据内容类型...

“手工测试”在软件测试领域始终具有不可替代的价值，尤其是在移动应用（App）测试中。尽管自动化测试（如AppAgentX等工具）能提升效率，但手工测试的灵活性和人类直觉仍是发现复杂问题的关键。以下是手工测试的核心价值及其与自动化测试（如AppAgen...

Manus 是全球首款由中国团队开发的通用型 AI Agent，其名称源自拉丁语“手脑并用”（Mens et Manus），能够自主思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果（如自动生成旅行计划、编写代码或筛选简历）。它强调“Less structu...

一、选型核心维度：测试开发者必须关注的4大要素 可测试性：是否提供调试接口、日志追踪、性能监控工具工具链完整性：SDK支持、CI/CD集成能力、自动化测试框架兼容性资源消耗基线：单Agent内存占用、多线程并发下的稳定性表现企业级支持：私有化部署方...

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 提出的开放标准，旨在优化大模型（如 Claude、GPT 等）与外部数据、工具或其他智能体之间的交互方式。以下是关于 MCP 的核心要点解析： 1. ...

当前人工智能领域正经历一场深刻的范式变革，智能体通信协议的涌现确实可能成为塑造未来AI生态的关键基础设施。让我们从更系统的视角解析这一趋势： 技术架构对比分析 A2A协议采用分层设计，底层基于Google的Pathways架构，强调异构计算资源的...

早上七点，手机里的闹钟还没响，窗帘已经自动拉开，让晨光透进来——这不是魔法，而是一个简单的智能程序在默默工作。它知道你昨晚加班到几点，也记得你今天的会议安排在八点半。 我们正在进入一个奇妙的时代：那些原本只会按指令行事的软件，开始学会观察、预测，甚...

霍格沃兹测试开发学社正式发布“爱测智能化测试平台”，是一款基于人工智能技术的测试自动化平台。 该产品可以帮助企业实现智能化测试，降低测试成本，提高测试覆盖率，保障产品质量。 本次发布会聚焦测试自动化、智能用例生成、全链路测试管理等场景，推出四大核心...

根据Gartner 2023年报告，78%的测试团队已部署AI技术，测试效率平均提升50%。霍格沃兹测试开发学社教学数据显示，掌握AI技术的测试工程师薪资溢价达65%。以下为测试开发者必须掌握的五大AI技术模块： 一、大语言模型（LLM）在测试中的...

近年来，人工智能技术迅猛发展，AI产品已广泛应用于金融、医疗、电商、工业等领域。作为测试从业者，如何有效测试AI产品？本文将从‌基本概念、核心维度、实战案例、工具推荐及未来趋势‌五个方面，带你全面掌握AI测试方法论。 AI测试的基本概念‌1. AI...

2024年4月，OpenAI宣布将新一代大语言模型GPT-4o的安全测试周期从数月压缩至几天，这一消息在科技界掀起轩然大波。英国《金融时报》的爆料引发了激烈讨论：AI巨头在追求技术迭代速度的同时，是否正在牺牲产品的安全底线？这场争议背后，折射出软件测...

如今，各种智能助手、聊天机器人随处可见，回答问题又快又方便，乍一听还挺像那么回事。但用久了就会发现，它们时不时会一本正经地胡说八道——要么把几年前的老黄历当新闻讲，要么编造根本不存在的研究数据，甚至能把完全相反的概念混为一谈。 问题在于，这些AI并...

“测试团队的价值如何体现？业务贡献怎么衡量？如何提高交付质量和效率？”作为测试团队的管理者，你是否常被这些问题困扰？从技术骨干到团队领导，角色转变的阵痛、业务与技术的平衡、团队管理的复杂性……这些问题像一团乱麻，剪不断、理还乱。但别慌！今天，我们用真...