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- C++程序将数组转换为集合(哈希集合)
- 数组是C++中可用的数据结构,用于保存相同类型元素的顺序集合。数组的大小是固定的,但可以根据需要扩展或缩小。将数组视为相同类型变量的集合很重要,即使它用于存储数据集合。集合(或者在本例中为无序集合)是一种以任意顺序存储特定数据类型的元素的容器。哈希表用于实现unordered_set,其中键被哈希到哈希表索引中,以帮助确保插入始终是随机的。可以使用我们进一步讨论的各种方法来完成从数组到无序集的转换。将数组元素一一插入到集合中将数组转换为无序集的最简单方法是使用for循环并将每个数组元素单独插入到
- C++ . 后端开发 1230 2023-09-16 09:01:02
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- C 文件处理基础知识
- 在这里我们将看到一些在C语言中的基本文件处理操作。以下是这些操作的列表:向文件中写入内容从文件中读取内容在文件中追加内容向文件中写入内容请参考以下代码以了解如何向文件中写入内容示例代码#include<stdio.h>intmain(){ FILE*fp; char*filename="sample.txt"; char*content="H
- C++ . 后端开发 1537 2023-09-16 08:29:02
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- 编写一个使用time.h库函数的C程序
- 问题如何使用C语言以ISO标准格式显示当前日期和时间?解决方案当前日期和时间将获取输入的时间,并尝试以ISO格式打印系统时间和日期。例如,2020年12月15日星期一10:50。构建的-我们在此程序中使用的函数为-Time()-返回当前时间。Strftime()−将时间转换为字符串形式,此函数包含在time.h中。示例 现场演示#include<stdio.h>#include<time.h>intmain(){ time_tcurr
- C++ . 后端开发 690 2023-09-15 23:01:02
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- C++程序以查找数组中第二大的元素
- 数组的目的是将相似类型的数据存储在一系列可以使用基地址和索引访问的内存位置中。我们在许多不同的应用程序中使用数组来保存用于各种目的的数据。查找最小和最大元素是数组的一个相当常见的示例,在包括排序等在内的多个应用程序中都需要数组。在本文中,我们将了解如何在C++中从数组中查找第二大元素。通过示例理解概念GivenarrayA=[89,12,32,74,14,69,45,12,99,85,63,32]Thesecondlargestelementis89在上面的示例中,数组中有12个元素。数组中最大
- C++ . 后端开发 1934 2023-09-15 22:45:03
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- C程序打印“偶数”或“奇数”,不使用条件语句
- 在本节中,我们将看到如何在不使用任何条件语句(如<,<=,!=,>,>=,==)的情况下检查一个数是奇数还是偶数。我们可以通过使用条件语句轻松地检查奇数还是偶数。我们可以将数字除以2,然后检查余数是否为0。如果为0,则是偶数。否则,我们可以将数字与1进行AND运算。如果答案为0,则是偶数,否则为奇数。这里不能使用条件语句。我们将看到两种不同的方法来检查奇数还是偶数。方法1在这里,我们将创建一个字符串数组。索引0位置将保存“偶数”,索引1位置将保存“奇数”。我们可以将数字除
- C++ . 后端开发 691 2023-09-15 21:21:03
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- 静态变量在C/C++中存储在哪里?
- 静态变量是程序运行时保留在内存中的变量,即它们的生命周期是整个程序运行的时间。这与自动变量不同,它们仅在函数运行时保留在内存中,并在函数结束时被销毁。静态变量存储在内存的数据段中。数据段是程序虚拟地址空间的一部分。所有没有显式初始化或初始化为零的静态变量都存储在未初始化数据段(也称为未初始化数据段)中。BSS段)。与此相比,初始化的静态变量存储在初始化的数据段中。示例如下-staticintx=5;staticinty;Thestaticvariablexisstoredintheinitial
- C++ . 后端开发 2811 2023-09-15 21:09:03
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- 递归冒泡排序的C程序
- 冒泡排序是最简单的排序算法之一,用于通过比较相邻元素对数据进行排序。所有元素都分阶段进行比较。第一阶段将最大值放在最后,第二阶段将第二大元素放在倒数第二个位置,依此类推,直到完整列表排序完毕。冒泡排序算法intarr[5]={5,4,2,1,3};inti,j;从索引i=0遍历到iarr[j]将arr[i]与arr[j]交换结束递归冒泡排序如果数组length为1则返回遍历数组一次,固定最大元素在末尾其余部分递归执行步骤2除最后一个元素之外的数组示例输入 −Arr[]={5,7,2,3,1,4}
- C++ . 后端开发 1324 2023-09-15 20:49:02
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- C++程序找出i的最大值
- 假设我们有一个整数排列'seq'和一个大小为m的整数对数组'pairs',其中包含整数0到n-1。现在,我们尽可能多地对seq执行以下操作,以使seq[i]=i(0≤i
- C++ . 后端开发 1345 2023-09-15 20:09:08
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- 一些关于C/C++三元运算符的有趣观察
- 我们知道三元运算符是代替if..else子句实现的。它由?:表示。'?'符号相当于if部分,':'相当于else部分。以下3个程序解释了三元运算符情况下的一些有趣的观察结果。以下程序能够编译,没有任何错误。三元表达式的返回类型预计为float(与exp2一样),并且exp3(即文字零-int类型)能够隐式转换为float。#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){ inttest1=0;&
- C++ . 后端开发 1211 2023-09-15 19:29:02
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- 解释C语言中的单体和模块化编程
- 下面详细解释了单体编程和模块化编程之间的区别以及优缺点。单体编程如果我们在一个函数中编写整个程序,即在主函数中,那么我们称之为单体编程。但是,在一个函数中编写整个逻辑不是一个好的编程风格。缺点单体编程的缺点包括:程序看起来非常庞大和复杂。调试、测试和维护程序非常困难。模块化编程如果将程序分成多个功能部分,那么我们称之为模块化编程。如果将主程序分为子程序,那么我们可以独立地编写每个子模块,然后将它们组合成单个单元。这种独立的模块称为函数。优点模块化编程的优点包括:易于理解程序。调试和维护变得容易。
- C++ . 后端开发 1391 2023-09-15 19:17:01
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- 打印出两个给定句子中所有不重复的单词
- 在本教程中,我们将识别并打印出两个给定句子中所有不重复的单词。不重复的单词指的是在两个句子中只出现一次的单词,也就是它们在另一个句子中不重复出现。这个任务涉及到对输入句子的分析,识别出各个单词,并在两个句子之间进行比较,找出只出现一次的单词。输出应该是所有这些单词的列表。这个任务可以通过各种编程方法来完成,比如使用循环、数组或字典。方法这里有两种方法来打印出两个给定句子中所有不重复的单词−方法1:使用字典方法2:使用集合方法一:使用字典使用字典,计算每个单词在两个短语中出现的次数。然后我们可以查
- C++ . 后端开发 872 2023-09-15 19:01:03
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- C/C++ R-Value表达式上的谜题?
- 这里我们将看到一个谜题。假设有一个如下所示的程序,我们必须告诉输出什么以及为什么?示例#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){ intx=0xab; ~x; cout<<hex<<x;}那么输出是什么?~x正在执行补码操作。那么它是否以十六进制形式显示补码结果?输出如下输出ab所以,没有变化。但为
- C++ . 后端开发 1165 2023-09-15 18:05:02
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- 使用递归方法在C++中找到链表倒数第n个节点
- 给定一个单链表和正整数N作为输入。目标是使用递归找到给定列表中从末尾算起的第N个节点。如果输入列表有节点a→b→c→d→e→f并且N为4,那么倒数第4个节点将是c。我们将首先遍历直到列表中的最后一个节点以及从递归(回溯)增量计数返回时。当count等于N时,则返回指向当前节点的指针作为结果。让我们看看此的各种输入输出场景-输入-List:-1→5→7→12→2→96→33N=3输出−倒数第N个节点为:2解释−第三个节点是2。输入−列表:-12→53→8→19→20→96→33N=8输出-节点不存
- C++ . 后端开发 1421 2023-09-15 17:53:05
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- C++程序将字符串类型变量转换为布尔类型
- 在C++中,布尔变量由二进制数据true或false组成,字符串变量是字母、数字和特殊字符的序列。编译器本身无法将字符串转换为布尔值,但有多种方法可以执行此转换。我们探索将字符串值转换为布尔值的各种方法。如果我们考虑一下算法,那就很简单了。我们采用字符串值并使用各种方式将其转换为布尔值。算法(广义)在字符串变量中获取输入。将字符串值(true或false)转换为布尔值。输出值。使用boolalpha和istringstreamBoolalpha是一个流I/O操纵器,可用于操纵布尔值和字母数字值。
- C++ . 后端开发 2266 2023-09-15 17:49:02

PHP讨论组
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PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是