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  • AI工具适配场景大全:写作、视频、建站全面覆盖
    AI工具适配场景大全:写作、视频、建站全面覆盖
    AI工具在写作、视频、建站三大场景中展现出强大赋能潜力。1.写作方面,AI能快速生成初稿、大纲和灵感碎片,并充当润色编辑优化语法与风格,提升内容质量与SEO表现;2.视频制作中,AI支持文本自动生成视频、智能剪辑、字幕添加及音效优化,大幅降低创作门槛,但艺术性和情感深度仍需人类把控;3.建站方面,AI通过智能问答和模板推荐实现快速建站,虽无需代码基础即可完成初步搭建,但个性化设计与复杂功能仍需人工介入。
    人工智能 . 科技周边 379 2025-07-17 10:38:02
  • 【AI达人创造营第二期】 一文读懂双向循环神经网络 BRNN
    【AI达人创造营第二期】 一文读懂双向循环神经网络 BRNN
    本文详细介绍了RNN和BRNN的原理,结构和优缺点等。包含了一个使用vanilla RNN,LSTM,BiLSTM,GRU和BiGRU模型分别分类的谣言检测项目。
    人工智能 . 科技周边 501 2025-07-17 10:37:40
  • 图像质量与相似度评估指标 SSIM 和 MS-SSIM 的 Paddle 实现
    图像质量与相似度评估指标 SSIM 和 MS-SSIM 的 Paddle 实现
    本文介绍了基于图像结构相关性的经典质量评估方法SSIM和MS-SSIM。SSIM通过亮度、对比度、结构三个模块计算图像相似度;MS-SSIM则是多尺度的SSIM。文中还提及Paddle的实现,包括paddle_msssim包的使用,测试对比显示其与其他实现结果接近且速度有优势,并给出了计算指标和作为损失函数的示例。
    人工智能 . 科技周边 731 2025-07-17 10:34:37
  • PaddleSeg:使用Transformer模型对航空遥感图像分割
    PaddleSeg:使用Transformer模型对航空遥感图像分割
    本项目借助PaddleSeg模块训练Transformer类的Segformer_b3语义分割模型,为航空遥感图像特征点匹配提供语义约束以提升三维重建精度。使用UDD6数据集,经裁剪处理后训练,40000次迭代耗时12小时,mIOU达74.50%,较原论文DeepLabV3+高1.32%。模型可对指定图像预测,结果存于指定文件夹,能助力提升SfM三维重建精度与速度。
    人工智能 . 科技周边 811 2025-07-17 10:30:54
  • 私人AI情报官:豆包AI+Perplexity实时抓取行业报告并总结
    私人AI情报官:豆包AI+Perplexity实时抓取行业报告并总结
    私人AI情报官可通过豆包AI和Perplexity等工具快速抓取并总结行业报告,提升信息处理效率。①选择合适工具:豆包AI擅长对话与总结,Perplexity适合搜索与溯源;②明确情报目标,如“新能源汽车电池技术趋势”;③用Perplexity搜索报告并获取来源链接;④将报告内容导入豆包AI进行摘要生成;⑤通过调整提问方式不断优化结果。此外,上传PDF后可让豆包AI提取核心观点、关键数据及竞争对手分析,进一步节省时间。
    人工智能 . 科技周边 468 2025-07-17 10:29:02
  • 百度网盘AI大赛:文档图像阴影消除参赛方案 AB榜第二名
    百度网盘AI大赛:文档图像阴影消除参赛方案 AB榜第二名
    本文开源百度网盘AI大赛文档图像阴影消除参赛方案,基于IDR网络改进:底层加Non-Local模块,提升全局信息获取能力;特征通道增至96,增强学习能力。通过添加随机阴影等数据增强提升多样性,调整损失函数使PSNR达40+。还分享了扩大卷积核等失败尝试,感谢相关支持,附各模型离线验证分数及代码相关说明。
    人工智能 . 科技周边 699 2025-07-17 10:27:04
  • 语句生成之胡编乱造哲理和爱情生成器
    语句生成之胡编乱造哲理和爱情生成器
    这是一个基于GRU的哲理与爱情文本生成器。用wordstest.txt作数据集,通过字映射构建字表,模型含嵌入层、双向GRU层和全连接层。训练时以固定长度文本为输入预测下一字,迭代优化参数。使用时输入开头文字,模型生成指定长度文本,生字会提示未学会。
    人工智能 . 科技周边 807 2025-07-17 10:24:17
  • Paddle MS-SSIM:训练一个用于图像压缩的自编码器
    Paddle MS-SSIM:训练一个用于图像压缩的自编码器
    本文介绍了使用SSIM或MS-SSIM作为损失函数训练图像压缩自编码器的方法。自编码器含编码器与解码器,编码器用GDN模块,解码器用IGDN模块。以柯达24张照片为训练样本,将1减去SSIM或MS-SSIM作为损失函数,通过指定参数训练模型,还演示了图像压缩和解压缩过程,因训练样本少,恢复图像画质损失较严重。
    人工智能 . 科技周边 950 2025-07-17 10:21:01
  • 【CVPR2021】DDRNets:高效实时车道分割算法
    【CVPR2021】DDRNets:高效实时车道分割算法
    本文介绍基于PaddlePaddle复现DDRNet23-Slim的过程。该网络为高效道路场景实时语义分割模型,采用双分辨率架构和多尺度模块,融合高低级语义信息。文中展示关键结构设计及基于PaddleSeg的开发步骤,模型表现良好。
    人工智能 . 科技周边 295 2025-07-17 10:18:18
  • 基于PaddleDetection的智能零售柜商品识别+部署
    基于PaddleDetection的智能零售柜商品识别+部署
    智能零售结算系统,其目的旨在于利用计算机视觉领域中国的图像识别及目标检测技术,精准地对顾客购买的商品进行智能化、自动化的价格结算。当顾客将自己选购的商品放置在制定区域的时候,一个理想的智能零售结算系统应当能够精准地识别每一个商品,并且能够返回完整地购物清单及顾客应付的实际商品总价格。
    人工智能 . 科技周边 946 2025-07-17 10:15:23
  • Deepseek 满血版搭配 Krisp Call,优化语音通话降噪效果​
    Deepseek 满血版搭配 Krisp Call,优化语音通话降噪效果​
    将AI音频处理与实时降噪应用结合能显著提升通话质量。1.“Deepseek满血版”作为后端深度处理层,利用高级信号分离技术识别并剥离复杂噪音,如环境底噪和远处人声;2.KrispCall作为客户端应用,实时抑制突发性近场噪音,如键盘声和咳嗽声,确保语音自然纯净;3.两者协同工作,前者减轻后者负担,使每一层专注发挥最优效果,覆盖更广噪音频谱并保留语音细节;4.实际部署中需考虑计算资源、集成兼容性及成本投入,适合对音质有极致要求的用户。
    人工智能 . 科技周边 709 2025-07-17 10:14:02
  • 【飞桨打比赛】同花顺-文档图片表格结构识别算法官方baseline迁移版
    【飞桨打比赛】同花顺-文档图片表格结构识别算法官方baseline迁移版
    技术方向:表格文字检测,表格结构重建 使用了Paddlex的detection; 引用了Paddle segmentation 的Unet结构,自定义训练 同花顺-文档图片表格结构识别算法方。
    人工智能 . 科技周边 576 2025-07-17 10:11:47
  • 【NCDA】手把手教你用AI玩转图像
    【NCDA】手把手教你用AI玩转图像
    未来设计师·全国高校数字艺术设计大赛始于2012年,每年一届,已入选中国高等教育学会发布的《全国普通高校学科竞赛排行榜》和《全国普通高校教师教学竞赛项目》,是高校教育教学改革和创新人才培养的重要竞赛项目之一。
    人工智能 . 科技周边 688 2025-07-17 10:07:52
  • 我也想过过过儿过过的生活,分词工具表示“人类的语言太难了”
    我也想过过过儿过过的生活,分词工具表示“人类的语言太难了”
    本文测试了PaddleNLP等多个分词工具在疑难案例和垂类领域的表现。对“我没有上上上上海的火车”等趣味句子,各工具分词结果有差异;在垂类领域,PaddleNLP精确模式对专有名词识别更优,通用领域也表现出色,其他工具各有优劣,测试仅供娱乐,官方测试更权威。
    人工智能 . 科技周边 873 2025-07-17 10:04:08
  • PaddleRS 手把手教你PaddleRS实现变化检测
    PaddleRS 手把手教你PaddleRS实现变化检测
    本文为PaddleRS实现变化检测提供保姆级教程,涵盖数据组织、模型训练到推理应用全流程。其贡献包括独家的变化检测数据集切片代码、数据列表生成、推理示例,还详解配置文件参数。介绍了PaddleRS及变化检测任务特殊性,浅析相关网络架构与训练文件,补全套件功能,最后展示结果,助力新手掌握全流程。
    人工智能 . 科技周边 991 2025-07-17 10:01:54

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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