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- 【PaddleDetection】结合51单片机搭建微信跳一跳物理外挂
- 本文介绍了一个基于深度学习的跳一跳物理外挂制作过程。先准备PaddleDetection，自制199张图片数据集并标注，转成COCO格式。用PPYOLO_Tiny训练模型，经验证、导出后部署。电脑将坐标距离转成按压时间，通过上位机代码向51单片机发指令，单片机按指令操作，还提供了相关代码。
- 人工智能 . 科技周边 902 2025-07-18 10:46:23
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- ViP：类MLP架构又一狂欢
- 本文复现程明明、颜水成团队的MLP相关论文，提出引入h、w、c三维信息编码机制及加权融合方式的模型。该模型无需空域卷积、注意力及额外da尺度训练数据，性能与CNN、ViT相当。文中展示了模型组网、定义、结构可视化等内容，还进行了Cifar10验证性能测试，指出类MLP方法有较大改进空间。
- 人工智能 . 科技周边 351 2025-07-18 10:45:04
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- 一个案例吃透Pipeline
- Pipeline是一套面向AI开发任务的端到端编排组件，支持任务流程构建、可视化、调试、运行及节点级详情查看，功能覆盖AI开发全流程。Pipeline的目标是让AI开发者在研发过程中，全流程变得更加简单且高效（Simple and Efficient）。
- 人工智能 . 科技周边 1281 2025-07-18 10:41:55
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- 【Pipeline】林业病虫害防治AI昆虫识别项目
- 该节课程使用了百度与林业大学合作开发的林业病虫害防治项目中用到昆虫数据集。课程项目训练了一个YOLOv3模型，并基于它检测图像数据中的昆虫。
- 人工智能 . 科技周边 332 2025-07-18 10:40:05
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- ConvMixer：Patches are all you need?
- ConvMixer是基于卷积层进行Mixer操作的模型，结构简单却精度不错。它与MLP Mixer类似，通过交替混合channel和token维度信息提取图像特征，但用卷积替代MLP。其用逐通道卷积提取token信息，1x1卷积提取channel信息，官方提供三个预训练模型，在ImageNet 1k验证集上表现良好，还可从头或微调训练。
- 人工智能 . 科技周边 696 2025-07-18 10:35:47
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- 边缘检测系列1：传统边缘检测算子
- 本文介绍了图像边缘检测的原理，指出边缘是灰度剧变处，检测基于方向导数掩码卷积。实现了通用边缘检测算子EdgeOP，集成Roberts、Prewitt等多种算子，提供四种边缘强度计算方式，并通过测试函数对比效果，展示了不同算子和计算方法的检测结果。
- 人工智能 . 科技周边 1008 2025-07-18 10:32:14
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- 基于PP-YOLOv2的火灾/烟雾检测
- 据统计，2020年全国共接报火灾74.8万起，直接财产损失高达67.5亿元。火灾已经成为危害人们生命财产安全的一种多发性灾害。基于PaddleX实现火灾、烟雾检测，并探索模型的优化历程。
- 人工智能 . 科技周边 609 2025-07-18 10:29:31
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- CoordAtt：即插即用的新注意力机制！助力改进任务的神器！
- 本文提出Coordinate Attention机制，将位置信息嵌入通道注意力以提升模型性能。处理数据集后，对比经典模型，构建含该机制的TowerNet模型并训练，结果显示加入CA模块后性能大幅提升。
- 人工智能 . 科技周边 940 2025-07-18 10:26:30
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- AsymmNet ：使用非对称瓶颈实现的超轻量卷积神经网络！
- AsymmNet源于德、中三方团队思路，通过调整卷积计算量分配提升性能，在特定区间效果显著。文中介绍了数据集处理、模型开发与训练等，显示其训练及收敛快，性能优。
- 人工智能 . 科技周边 614 2025-07-18 10:23:15
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- 抠像任务：基于飞桨复现BackgroundMattingV2模型
- 本文介绍飞桨框架复现Real-Time-High-Resolution-Background-Matting论文的项目，含相关链接与依赖。论文网络分base和refine模块，复现采用多阶段训练，用多个数据集，添加laplacian_loss，还说明训练、验证及预测过程。
- 人工智能 . 科技周边 456 2025-07-18 10:20:00
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- 【Paddle打比赛】手写字体OCR识别竞赛baseline
- 本文介绍基于Paddle的世界人工智能创新大赛AIWIN手写字体OCR识别竞赛任务一baseline方案。涵盖竞赛背景与任务，说明数据处理步骤：创建文件夹、上传解压数据，将标注转为PaddleOCR所需格式，生成字典；还涉及模型构建，包括识别算法选择、安装PaddleOCR、下载预训练模型及训练，最后提及模型预测及结果保存，鼓励进一步优化。
- 人工智能 . 科技周边 331 2025-07-18 10:14:54
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- 边缘检测系列3：【HED】 Holistically-Nested 边缘检测
- 本文介绍经典论文《Holistically-Nested Edge Detection》中的HED模型，这是多尺度端到端边缘检测模型。给出其Paddle实现，包括HEDBlock构建、HED_Caffe模型（对齐Caffe预训练模型）及精简HED模型，还涉及预训练模型加载、预处理、后处理操作及推理过程。
- 人工智能 . 科技周边 590 2025-07-18 10:09:50
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- Mobile-ViT：改进的一种更小更轻精度更高的模型
- 本文介绍了轻量级通用视觉Transformer——MobileViT，它结合CNN与ViT优势，适用于移动设备，性能优于MobileNetV3等网络，且泛化、鲁棒性更佳。文中给出其PaddlePaddle实现代码，定义数据集、数据增强，构建模型，设置优化器等进行训练，并与MobileNetV2做对比实验，验证了MobileViT的有效性。
- 人工智能 . 科技周边 635 2025-07-18 10:06:41
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- Paddle可视化神经网络热力图(CAM)
- 本文介绍了使用Paddle实现神经网络热力图（CAM）可视化的方法。CAM可展示CNN分类时关注的区域，文中详细阐述其原理，提供了完整代码，包括图像预处理、模型输出提取、梯度计算等步骤，还说明如何通过热力图指导数据集扩充和数据增强，帮助优化模型性能。
- 人工智能 . 科技周边 467 2025-07-18 10:03:50
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- Claude如何优化长文本处理 Claude大文档分块解析技巧
- 智能分块解析是Claude处理长文本的核心策略。①首先基于文档的自然逻辑结构（如章节、段落、代码函数）进行结构化或语义化预处理分块，确保上下文连贯；②其次采用迭代式总结或检索增强生成（RAG）处理分块，前者通过逐步累积理解提炼信息，后者通过向量检索提供最相关片段以提高效率和准确性；③最后通过元数据记录实现结果的验证与溯源，增强答案可信度。简单切分会导致上下文缺失、模型幻觉等问题，因此必须结合结构与语义进行智能分块，并辅以后续处理流程以确保信息完整性与模型输出质量。
- 人工智能 . 科技周边 1044 2025-07-18 10:02:03
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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