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- 值分布强化学习 —— C51
- 值分布强化学习是基于价值的强化学习算法，不同于传统方法仅建模累积回报期望值，它对整个分布Z(s,a)建模以保留分布信息。C51是其代表算法，将分布离散为51个支点，输出支点概率，通过投影贝尔曼更新处理分布范围问题，损失函数用KL散度，框架与DQN类似但输出和更新方式不同。
- 人工智能 . 科技周边 349 2025-07-21 10:19:47
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- 比non-local更好，基于Paddle2.0的GCNet和BAT
- 本项目使用Paddle2.0复现了改进的non-local网络架构GCNet和BAT，并在动物分类数据集上进行了训练和验证。同时还比较了与传统non-local网络的训练和验证效果区别。
- 人工智能 . 科技周边 354 2025-07-21 10:17:17
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- 一文搞懂卷积网络之四（空间注意力Non-local）
- 本文介绍CNN注意力机制开篇之作Non-local，其解决传统CNN长距离特征提取不足问题，通过学习特征图点间相关性实现全局联系。文中实现了Embedded Gaussian等三种模块结构，在Cifar10上与ResNet18基线对比实验，发现BottleNeck结构和模块位置对效果影响大，不同版本Non-local性能有差异。
- 人工智能 . 科技周边 672 2025-07-21 10:15:52
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- 【PaddleHub模型贡献】一行代码实现水表的数字表盘分割
- 本文介绍将水表数字表盘分割模型贡献到PaddleHub的方法。先安装必要库，复现模型：准备数据集，配置GPU，定义图像预处理流程和数据集，用DeepLabv3p训练模型并导出。接着转换模型为PaddleHub模型，补充代码实现旋转剪裁等功能，最后测试安装与调用，实现水表数字表盘分割。
- 人工智能 . 科技周边 1004 2025-07-21 10:06:44
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- 原来飞桨还可以这么玩！当人工智能邂逅蓝桥杯算法题，会擦出怎样的火花？
- 本文以蓝桥杯的Fibonacci数列、大等于n的最小完全平方数为例，用飞桨解决问题。先阐述神经网络原理，从简单神经元到多层网络，再说明其工作机制。接着分别对两道题生成数据、构建模型、优化器和损失函数，经训练和验证，模型能近似拟合结果，展示了用机器学习解决算法题的思路。
- 人工智能 . 科技周边 279 2025-07-21 10:02:44
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- 豆包AI编程入门教程 豆包AI代码生成步骤
- 豆包AI可以辅助编程新手生成代码。使用方法包括：打开豆包AI界面，用自然语言描述功能需求；查看并验证生成的代码，如有需要可继续调整提问。注意事项有：生成代码可能不准确，需自行调试；对小众语言支持有限；上下文理解可能受限；无自动纠错机制，需清晰描述需求。提高质量的技巧包括：明确输入输出格式；指定编程语言；提供示例数据；多次优化迭代；结合官方文档说明。
- 人工智能 . 科技周边 483 2025-07-21 10:02:02
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- 全流程，从零搞懂基于PaddlePaddle的图像分割
- 本项目介绍从零开始完成图像语义分割任务的流程：自建鸽子图片数据集，经拍摄、labelme标注、生成标签图并上传至AI Studio；随后分别基于Paddle2.0 API和PaddleSeg2.0，使用U-Net网络进行训练、验证与预测，展示了两种实现鸽子图像分割的方法。
- 人工智能 . 科技周边 825 2025-07-21 10:00:05
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- 用 Deepseek 满血版和 Audacity，AI 辅助音频编辑技巧
- 使用Deepseek和Audacity进行AI辅助音频编辑可大幅提升效率。1.先用Deepseek理解音频内容，若支持音频输入可直接生成摘要，否则借助Whisper或Otter.ai转写并整理文字稿；2.利用文字稿在Audacity中根据时间戳快速定位关键片段，并用标签轨道标记提高剪辑效率；3.借助AI工具如Remez或iZotopeRX预处理降噪，再在Audacity中进行精细音效调整以提升音质；4.编辑完成后交由Deepseek检查内容逻辑、节奏和冗余信息，确保整体质量。整个流程结合AI助力
- 人工智能 . 科技周边 301 2025-07-21 09:51:02
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- 适合新手的AI剪辑入门课推荐：不烧脑不难学
- 推荐新手选择内容清晰、节奏适中、有实操案例的AI剪辑课程，重点在于实战操作。1.找有完整流程演示的课程，比如从导入素材到导出成品一步步教学；2.优先选择每章节都有小项目练习的课程，如自动生成短视频或添加字幕；3.确保课程讲解软件操作细节，避免术语堆砌，例如如何在剪映中找到智能字幕功能；4.挑选提供配套素材和录屏教学的课程，提升学习效率；5.选课前明确学完后能否独立完成基础剪辑，是否包含作品输出指导与问题答疑；6.注意学习如何避免AI生成内容的常见问题，如口型不对、画面切换生硬等。掌握一两个AI工
- 人工智能 . 科技周边 929 2025-07-21 09:42:02
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- 怎么用豆包AI帮我生成数据挖掘代码 数据挖掘代码的AI生成教程
- 豆包AI可以生成数据挖掘代码，但需明确需求与步骤。首先确定挖掘的数据类型、使用语言（如Python），并清晰描述目标，例如爬取网页数据或分析销售记录。其次说明输入输出格式（如CSV、JSON）及技术偏好（如pandas、scikit-learn）。提问结构应包括目标描述、输入输出说明和技术偏好。例如：“我有一个包含用户年龄、消费金额的CSV文件，想用Python进行客户分群，使用k-means算法，请帮我写一个脚本。”常见注意事项包括检查语法错误、安装依赖项、处理真实环境问题（如反爬机制、数据缺
- 人工智能 . 科技周边 892 2025-07-21 09:27:02
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- 豆包 AI 大模型怎样和翻译 AI 搭配提升翻译质量？详细步骤揭晓
- 豆包AI与翻译AI搭配使用可提升翻译质量。一、先用豆包AI理解上下文和专业术语，避免误解原文并帮助翻译AI准确对应术语；二、将整理后的内容交给翻译AI进行精准转换，建议分段处理并选择合适表达方式；三、再用豆包AI校对翻译结果，优化语法、语气及文化适配性，确保输出自然地道。
- 人工智能 . 科技周边 644 2025-07-21 09:12:02
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- AI工具整合实战教程：打通内容创作到发布全流程
- AI工具整合能提升内容创作与发布效率，但需人机协作。①构思阶段用LLM生成标题与大纲；②初稿由AI撰写基础内容；③润色环节人工优化语言并加入个性与深度；④多媒体素材借助AI绘图工具快速生成；⑤SEO优化推荐关键词与发布时间；⑥发布后分析数据迭代改进。选择工具时需明确需求、预算、集成度及个人习惯，避免同质化关键在精细Prompt与人工编辑，注入情感与专业见解，最终构建高效且具创造力的内容工作流。
- 人工智能 . 科技周边 1094 2025-07-21 09:03:02
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- Deepseek 满血版联合 Copy.ai，批量生成优质营销文案
- 用AI写营销文案效率高但内容常欠缺人味，搭配Deepseek和Copy.ai可批量产出优质文案。先用Deepseek做初稿：输入清晰指令快速生成结构化草稿，多试几次选出最佳方向；再交由Copy.ai润色：通过语气调整使语言更自然吸引人，提升文案转化率；最后结合模板与变量批量操作，统一风格并高效复制，从而实现高质量、高效率的文案生产流程。
- 人工智能 . 科技周边 767 2025-07-21 08:53:01
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- 豆包AI安装目录权限不足 豆包AI文件系统权限调整方案
- 遇到“权限不足”问题时，需调整安装目录权限。1.检查目录权限：运行ls-l/path/to/install/dir查看是否有写权限；2.使用chmod-Ru+w修改权限或用sudochown-R更改目录所属用户；3.安装前选择有控制权的目录并预设权限，如创建/opt/doubao并设置755权限及归属当前用户，确保安装顺畅。
- 人工智能 . 科技周边 1220 2025-07-22 14:45:42
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- AI Overviews能否管理智慧港口 AI Overviews船舶调度系统
- 不能直接用来管理智慧港口或调度船舶，但可以作为辅助工具使用。1.AIOverviews本质上是信息整合工具，能帮助管理人员快速获取全球港口拥堵情况、船舶轨迹和作业效率数据等背景信息；2.可结合TOS或AIS等专业系统使用，在突发状况下快速获取综合摘要以提升决策效率；3.使用时需注意数据来源质量影响输出准确性，不适用于实时控制操作，应配合专用软件作为“数字助手”合理利用。
- 人工智能 . 科技周边 881 2025-07-22 14:45:32
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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2025-11-05
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2025-11-05
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基于ECSHOP2.7.2制作，模板使用的是早期的凡客模板。整站大气，清爽。适合综合，鞋子，服饰类商城使用。具体安装方法在程序包中有说明，在使用之前请看下。 大体方法：1.上传程序至网站根目录，访问：域名/diguo (用户名:admin 密码:123456)2.设置好数据库信息,然后恢复数据,数据目录在www.shopex5.com下.3.修改data目录下的config数据库配置文件。4.登陆网站后台，用户名：admin 密码：www.shopex5.com5.清空缓存。
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2025-11-05
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