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  • 【第六期论文复现赛-变化检测】BIT
    【第六期论文复现赛-变化检测】BIT
    本文介绍BIT-CD模型复现,该模型将Transformer引入遥感图像变化检测。以改进的ResNet18孪生网络为Backbone提取特征,经Bitemporal Image Transformer处理,再由Prediction Head生成变化预测。还包含环境数据准备、模型训练验证及TIPC测试等内容,在LEVIR-CD测试集F1-Score达89.31%。
    人工智能 . 科技周边 873 2025-07-21 17:59:01
  • 豆包 + Gamma:利用 AI 一键生成年终总结 PPT 的实战指南(附详细步骤)
    豆包 + Gamma:利用 AI 一键生成年终总结 PPT 的实战指南(附详细步骤)
    制作一份内容详实、形式精美的年终总结 PPT,是许多职场人士面临的共同挑战。这项工作往往耗时耗力,从梳理全年工作、构思大纲,到设计排版、寻找配图,每一个环节都需要投入大量精力。借助人工智能工具,我们可以将这一繁琐的过程变得高效而轻松。豆包(Doubao)和 Gamma 这两款 AI 工具的结合,提供了一种全新的解决方案,能够帮助用户快速生成一份高质量的年终总结 PPT。
    人工智能 . 科技周边 745 2025-07-21 17:44:12
  • 基于PaddleDetection的疲劳驾驶检测系统
    基于PaddleDetection的疲劳驾驶检测系统
    该项目针对疲劳驾驶问题,利用移动端摄像头实时监测司机状态。通过PaddleDetection等技术部署,推断驾驶员疲劳状态,本地语音提醒并同步报警给管理人员。介绍了数据集处理、模型训练导出,以及在树莓派和Windows系统的部署,还包含信息记录至数据库、可视化界面等功能实现。
    人工智能 . 科技周边 941 2025-07-21 17:38:09
  • PPYOLO训练行人检测模型
    PPYOLO训练行人检测模型
    该内容为软件杯百度行人跟踪赛题中行人检测模型训练项目说明,介绍借助PaddleDetection工具的实现过程。包括解压MOT20、CrowdHuman数据集,克隆PaddleDetection仓库,处理数据集格式,训练模型,以及模型导出和推理等步骤,还提及版本差异及注意事项。
    人工智能 . 科技周边 987 2025-07-21 17:35:41
  • 【金融风控系列】_[1]_贷款违约预测
    【金融风控系列】_[1]_贷款违约预测
    本文围绕天池贷款违约预测赛题,介绍零基础入门金融风控的实现过程。使用超过120万条贷款记录数据,对比多种数据不平衡处理方法,以CatBoost为基分类器,经5折交叉验证,结合过采样的模型线上表现较好(AUC 0.7347),SMOTE和BalanceCascade效果欠佳,为相关任务提供参考。
    人工智能 . 科技周边 289 2025-07-21 17:32:20
  • 【AI达人特训营】多模态技术在工业场景中的应用实践:表单识别重命名
    【AI达人特训营】多模态技术在工业场景中的应用实践:表单识别重命名
    计算机视觉在工业领域的应用覆盖文字识别、图像识别、视频识别等,在实际的工作中,有时候需要根据表单图片中的指定区域进行识别并重命名,通过多模态技术实现识别内容的精确提取。
    人工智能 . 科技周边 321 2025-07-21 17:22:25
  • 『医学影像』基于Unet+++实现脊柱MRI定位(上)
    『医学影像』基于Unet+++实现脊柱MRI定位(上)
    本文介绍基于Unet+++实现脊柱MRI定位的项目。因手动选择锥体截面耗时易错,项目将3D数据映射为2D,用深度学习定位L3水平中间轴向切片。处理数据集为PNG格式,定义网络、数据读取类,经训练和验证,测试集平均定位误差为4.0。
    人工智能 . 科技周边 702 2025-07-21 17:20:11
  • 多模态AI运行时CPU占用高怎么办 多模态AI性能优化方法与使用建议说明
    多模态AI运行时CPU占用高怎么办 多模态AI性能优化方法与使用建议说明
    当您运行多模态AI应用时,发现CPU占用率居高不下,这通常并非程序故障,而是其强大功能所带来的必然现象。多模态模型需要同时处理图像、文本、声音等多种数据,计算量巨大。本文将解析导致这一情况的原因,并提供几种有效的性能优化方法与使用建议,帮助您在不牺牲过多性能的前提下,更流畅地使用AI。
    人工智能 . 科技周边 412 2025-07-21 17:12:33
  • 多模态AI有没有开源版本 多模态AI开源资源获取途径与使用注意事项
    多模态AI有没有开源版本 多模态AI开源资源获取途径与使用注意事项
    对于多模态AI是否存在开源版本,答案是肯定的,并且其开源生态正蓬勃发展,为研究者和开发者提供了丰富的资源。本文将为您梳理获取这些资源的几个主要途径,并详细说明在使用这些开源模型时需要注意的关键事项,帮助您理解其应用门槛和实践要求。
    人工智能 . 科技周边 674 2025-07-22 14:25:05
  • 多模态AI可以用在智能家居吗 多模态AI家庭应用中的接入方案介绍
    多模态AI可以用在智能家居吗 多模态AI家庭应用中的接入方案介绍
    多模态AI不仅可以用在智能家居领域,它更是未来智能家居发展的核心方向。它能够将家中原本孤立的摄像头、麦克风等设备感知到的信息进行融合,真正理解家庭场景并提供主动式服务。本文将为您解析多模态AI接入家庭应用的主要方案,通过介绍以智能中枢为核心的整合方式,并列举具体的应用场景,让您了解它是如何工作的。
    人工智能 . 科技周边 204 2025-07-21 17:03:12
  • 多模态AI支持输入语音指令吗 多模态AI开启语音识别与输入控制方法
    多模态AI支持输入语音指令吗 多模态AI开启语音识别与输入控制方法
    多模态AI确实能够支持语音指令的输入,但这并非所有AI工具的标配,而是依赖于承载AI模型的应用程序是否集成了语音识别功能。它的实现并非AI模型直接“听懂”声音,而是通过一套“语音转文本”的技术流程来完成。本文将为您解析其背后的工作原理,并通过通用的步骤说明,引导您如何在支持此功能的平台上开启并使用语音输入,实现与AI的直接对话。
    人工智能 . 科技周边 793 2025-07-21 16:58:37
  • Perplexity AI怎么提高回答速度 Perplexity AI提升响应效率的设置建议
    Perplexity AI怎么提高回答速度 Perplexity AI提升响应效率的设置建议
    Perplexity AI在提供深度答案的同时,其响应速度有时会受到查询复杂度和网络搜索范围的影响,导致用户感觉等待时间较长。要提升其响应效率,并非是网络本身的问题,而是需要主动调整其搜索设置。本文将通过介绍两种核心的设置调整方法,即选择搜索模式与善用“焦点”功能,来向您说明如何有效提升其响应效率,获得更快捷的回答。
    人工智能 . 科技周边 307 2025-07-21 16:56:59
  • Perplexity AI能不能限制回答范围 Perplexity AI控制回答主题或领域的方法解析
    Perplexity AI能不能限制回答范围 Perplexity AI控制回答主题或领域的方法解析
    是的,Perplexity AI完全可以限制其回答的范围,这正是它区别于其他工具的一大特色。它并非让用户被动接受宽泛的答案,而是提供了主动控制信息来源和主题的工具。本文将通过讲解其核心的“焦点”(Focus)功能和精确提问技巧,来向您说明如何有效限定其回答的领域,从而获得更具相关性的内容。
    人工智能 . 科技周边 208 2025-07-21 16:55:17
  • Perplexity AI是否可以训练个性化模型 Perplexity AI用户定制模型的实现方式说明
    Perplexity AI是否可以训练个性化模型 Perplexity AI用户定制模型的实现方式说明
    关于Perplexity AI是否可以训练成一个完全个性化的模型,需要明确的是,用户无法像开发者那样去“训练”其底层的核心大模型。然而,它提供了一套强大的功能,允许您对其进行深度的个性化定制,使其在回答问题时更符合您的特定需求和偏好。本文将为您详细说明这种定制的实现方式,通过介绍“Profile”(个人资料)这一核心功能,让您了解如何让Perplexity AI更好地为您服务。
    人工智能 . 科技周边 361 2025-07-21 16:54:01
  • Perplexity AI支持哪些浏览器使用 Perplexity AI浏览器兼容性与推荐平台分析
    Perplexity AI支持哪些浏览器使用 Perplexity AI浏览器兼容性与推荐平台分析
    Perplexity AI作为一个先进的对话式AI工具,其主要通过网页端提供服务,因此拥有非常出色的浏览器兼容性。用户无需担心因浏览器不匹配而无法使用。本文旨在详细说明其对主流浏览器的支持情况,并基于稳定性和功能体验,为您分析和推荐最佳的使用平台,确保您能流畅地进行交互。
    人工智能 . 科技周边 391 2025-07-21 16:52:41

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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