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- Deepseek 满血版联合 Resemble AI,定制专属语音助手
- 打造专属语音助手已变得简单高效,得益于DeepSeek“满血版”模型与ResembleAI技术的结合。1.DeepSeek-R1支持本地部署,提升响应速度、保障数据隐私,并提供灵活的一体机方案;2.ResembleAI实现个性化语音定制,上传录音即可生成逼真语音,适配多语言及语调风格;3.搭建流程清晰:获取本地模型、训练语音模块、连接合成系统并部署至目标设备;4.注意事项包括匹配硬件性能、确保录音质量以及利用图形化工具简化操作。整个过程无需高门槛技术,三分钟快速搭建已成可能。
- 人工智能 . 科技周边 827 2025-07-22 11:48:02
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- Claude在写论文初稿中的表现如何?实测结构与语义准确性
- Claude在写论文初稿方面表现不错,适合作为写作助手。1.结构搭建:清晰有条理,但需要用户给出明确主题和结构,否则容易泛泛而谈,建议提前设定结构和字数范围。2.语义准确性:理解力较强,能识别关键词逻辑关系,但对专业术语可能出现偏差,需人工校对关键内容。3.实际使用技巧:分步骤引导效果最佳,可先生成提纲,再逐步细化修改,并用于润色语言提升表达质量。
- 人工智能 . 科技周边 465 2025-07-22 11:47:01
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- 【AI达人特训营第三期】:PaddleSeg助力自动驾驶场景分割
- 本文介绍基于ADE20K数据集,用PaddleSeg工具进行场景解析的过程。先解压相关套件与数据集,加载并预处理数据。选用GCnet模型,其简化注意力机制高效,还提及KNet等其他算法及两种分割方式的优劣。训练后,GCnet在mIoU、耗时和模型大小上优于Upernet,最后分享了调参等经验。
- 人工智能 . 科技周边 675 2025-07-22 11:46:15
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- 如何利用DeepSeek辅助英语学习?它的语法检查和写作建议准确吗?
- 1.DeepSeek在英语学习中能提供语法检查、写作建议和口语练习帮助;2.其语法检查虽大部分准确但偶有错误,建议结合自身判断;3.写作建议较笼统,需根据语境调整;4.可通过与DeepSeek英文对话进行口语训练并获得反馈;5.使用时应明确目标、多加实践、积累资源并保持批判性思维。
- 人工智能 . 科技周边 444 2025-07-22 11:45:02
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- 基于PicoDet和卡尔曼滤波的多目标跟踪
- 本项目遵循SORT算法思路,用PaddleX的PicoDet作行人检测器,设计基于卡尔曼滤波的边框估计模型,以边框交并比为度量,通过Jonker-Volgenant算法匹配,实现简单行人多目标跟踪。还分析了SORT不足,为后续按DeepSORT思路优化提供方向。
- 人工智能 . 科技周边 531 2025-07-22 11:44:46
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- 骨骼点动作识别-基于Paddle复现PoseC3D
- 本文介绍基于Paddle复现的PoseC3D模型,其以3D热图堆栈为人体骨架表示,用3D-CNN分类,较GCN方法在时空特征学习等方面更优。复现在UCF-101数据集上达87.05%的top1准确率,详述了网络结构、环境依赖、数据集、代码结构及训练测试等流程,还提及复现心得。
- 人工智能 . 科技周边 739 2025-07-22 11:42:47
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- 手把手教你用PaddleDetection套件训练目标检测模型
- 本文详细介绍使用PaddleDetection套件完成目标检测模型训练的流程。包括数据准备(收集、处理、清洗、标注、导出及预处理)、环境准备(安装套件和依赖)、生成训练所需文件与数据分析,还涉及模型配置修改、训练、检验、导出及打包下载等步骤。
- 人工智能 . 科技周边 723 2025-07-22 11:41:15
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- 基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类——你的私人蝴蝶博物馆
- 人工智能技术的应用领域日趋广泛,新的智能应用层出不穷。本项目将利用人工智能技术来对蝴蝶图像进行分类,需要能对蝴蝶的类别、属性进行细粒度的识别分类。相关研究工作者能够根据采集到的蝴蝶图片,快速识别图中蝴蝶的种类。期望能够有助于提升蝴蝶识别工作的效率和精度。
- 人工智能 . 科技周边 852 2025-07-22 11:13:39
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- 基于PaddleNLP的智能文本纠错
- 本次赛题聚焦智能文本纠错,针对智媒与文化领域文本的语法、拼写等错误检测与纠正。介绍了数据集情况,初赛、决赛训练集含id、语句及修改后语句,测试集字段有差异。还阐述了基于百度ACL 2021相关策略的模型,包括文件结构、训练、预测、部署步骤及参考文献,模型在SIGHAN测试集有一定效果。
- 人工智能 . 科技周边 1023 2025-07-22 11:10:00
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- Monodepth2-基于自监督学习的单目深度估计模型
- Monodepth2是ICCV2019发表的自监督单目深度估计方法,为Monodepth升级版。其结合双目图像与单目序列自监督方法,含深度预测和位姿变换预测网络,引入多种优化策略获当时SOTA。本文介绍其复现过程,用KITTI数据集,经640x192训练及1024x320微调,abs_rel达0.104,还含数据集、代码结构等信息。
- 人工智能 . 科技周边 242 2025-07-22 11:08:36
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- 【金融风控系列】_[2]_欺诈识别
- 本文围绕IEEE-CIS欺诈检测赛题展开,目标是识别欺诈交易。介绍了训练集和测试集数据情况,含交易和身份数据字段。阐述了关键策略,如构建用户唯一标识、聚合特征等,还涉及特征选择、编码、验证策略及模型训练,最终线上评分为0.959221,旨在学习特征构建。
- 人工智能 . 科技周边 679 2025-07-22 11:06:51
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- 【PaddleDetection2.0专项】如何自定义数据集
- PaddleDetection支持43种数据格式,文中主要说明如何用自定义COCO和VOC数据集进行训练。新版本数据配置抽离,用户关注configs/datasets下的配置文件即可。使用自定义VOC数据集改voc.yml,改dataset_dir等路径;COCO目标检测改cooc_detection.yml,实例分割改cooc_instance.yml,均需修改相关路径。
- 人工智能 . 科技周边 253 2025-07-22 11:05:29
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- 车牌识别LPRNet
- 该项目为v1.0版本的车牌识别项目,对数据集做了更新,先对车牌矫正再识别,降低任务难度,40个epoch训练达验证集98.4%精度。实现模型与batch解耦,保证推理精度不受batch影响,可与车牌检测项目搭配。包含完整训练推理过程、模型转onnx及检查推理、数据集构建等内容。
- 人工智能 . 科技周边 700 2025-07-22 11:04:21
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- 基于飞桨复现RealESRGAN
- 本项目基于PaddlePaddle复现Real-ESRGAN网络,其属生成对抗网络,含基于ESRGAN的生成器和U-Net的判别器,可超分辨率重建真实复杂图像。用DF2K和DF2K_multiscale数据集,含高、低分辨率图片,需解压使用。可通过指定代码训练和测试,代码结构清晰,含数据、模型等多目录及相关文件。
- 人工智能 . 科技周边 964 2025-07-22 10:58:42
PHP讨论组
组员:3305人话题:1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是


